何小鹏立Flag:半年内小鹏智驾追平特斯拉FSD V14.2

何小鹏立Flag:半年内小鹏智驾追平特斯拉FSD V14.2

在试驾特斯拉FSD V14.2及Robotaxi后,何小鹏与小鹏自动驾驶团队负责人Xianming Liu立下赌约:若2025年8月30日前,小鹏VLA在国内达到FSD V14.2在硅谷的整体表现,何小鹏将在硅谷筹建特色中国风味食堂;否则Xianming Liu将在金门大桥裸跑。

何小鹏对FSD V14.2给予高度评价,称其在一年多时间内从高阶L2进化至准L4水平,在硅谷和旧金山试驾5小时表现平稳安心,虽有瑕疵但远超去年水准。他特别指出,特斯拉用同一模型实现标准车辆与Robotaxi一致体验的技术范式令人印象深刻。

这一观点与地平线副总裁兼首席架构师苏箐的主张高度一致。苏箐表示,地平线将采用统一开发范式、统一传感器配置和统一ODD区域打通L2到L4,避免割裂式研发。其团队已交付基于端到端架构的HSD系统,并认为该技术路径未来数年将持续优化而无需重构。

苏箐强调,在当前技术范式下,L3仅为“短暂过渡”,因系统上限直指低成本、快速部署的L4级能力,使L3失去独立价值。此看法与何小鹏近期表态吻合。他在11月5日小鹏科技日后公开表示:“以后一个是L2,一个是L4,没有L3。跳跃了L3,因为L3既不L2,也不L4。”这与其年初认为L3或为AI智驾“iPhone 4时刻”的判断形成鲜明对比。

转变背后的关键是“新方法论”——极有可能指向小鹏发布的VLA 2.0架构。该架构在11月5日发布,最大特点是弱化甚至移除传统V-L-A结构中的语言(L)模块,转而通过“隐式逻辑”实现从视觉到动作的端到端映射,小鹏称之为“创新VLA”或“物理世界大模型”。

新架构更扁平,不再将视觉token转化为文字描述再生成指令,而是让网络自主学习视频流、时空规律与连续动作间的隐式关系,从而降低延迟与信息损耗。这一变革带来XNGP性能显著提升:毛细道路接管里程提升13倍;20km复杂小路NGP仅需接管1次;支持手势识别、红灯倒计时蠕行等依赖社会经验的长尾场景,泛化性优于前代。

若2025年Q1上线的基于VLA 2.0的XNGP能稳定达成上述指标,小鹏辅助驾驶体验将极为接近L4级别。苏箐分享的地平线HSD开发案例也印证类似趋势:系统在多数城市天然具备良好泛化能力,仅极少数异常边缘场景需额外处理,极大加速L4落地进程。

行业共识正在形成:以统一架构支撑L2与Robotaxi双形态落地已成为主流方向。随着新模型加速上车,智能驾驶正迎来技术范式跃迁的关键节点,量产车实现类L4体验的时间窗口正在逼近。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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