天眼查App显示，2026-01-09，「基于多模态图像的光伏容量计算方法、系统、介质及设备」正式进入公布阶段。申请人为南方电网电力科技股份有限公司，该项新能源发电技术专利涉及光伏场站装机容量智能测算场景。据专利信息显示，通过融合无人机获取的可见光与红外图像，利用预训练模型统一识别框坐标系并基于交并比去重，显著优化组件识别准确率，有效缓解反光、光照变化导致的漏检问题。发明人为李世然;杨英仪;赖嘉暘;屈贤;李竹筠;冯健豪;刘明浩;麦晓明;易琳;谭俊阳;熊智;吴佳潞。 本发明公开了一种基于多模态图像的光伏容量计算方法、系统、介质及设备，属于新能源发电技术领域，所述方法为：通过无人机获取光伏场站当前的可见光图像和红外图像；基于预训练的可见光识别模型和红外识别模型，分别识别得到光伏组件的可见光识别结果和红外识别结果；提取各可见光识别框和红外识别框，将两类识别框坐标系统一，计算交并比并根据预设阈值判断交叉重叠，若重叠则保留可见光识别框并删除对应红外识别框以去重，得到最终识别框集合；基于该集合统计光伏组件数量，进而计算光伏场站装机容量。通过实施本发明，能够解决现有技术中使用图像识别技术进行光伏场站装机容量的测算时容易受反光、光照变化等导致的漏检问题。

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