在第六届新内容探索者大会上，多位影视行业从业者围绕AI对影视工业的影响展开分享与对谈。陆思津曾经营四五十人的后期公司，后转型为AI导演，专注AI短剧出海。他指出，AI目前难以胜任爱情、喜剧、动作悬疑等依赖人类细腻表演与情感共鸣的题材，主攻动画、恐怖、科幻、奇幻及纪录片领域，利用AI实现“不可能场景”的低成本呈现。传统3D制作如《流浪地球》行星发动机建模需耗时数月乃至三年，而AI工具可在一两分钟内生成多张概念图，十来分钟完成视频初稿。但他强调，AI生成效果高度依赖创作者的专业提示词能力；AI尚无法产出可用剧本，因其缺乏真实情感体验与节奏控制能力。

张旋从院线动画制作视角分析，指出动画电影本质是技术、艺术与管理三者的复杂耦合。AI正推动行业从人力密集型向算力驱动型转变。其团队将六七万条镜头环节数据结构化，接入大模型实现项目全维度分析，支持实时查询2024年9月某环节任务量或完成度，并可识别工期压缩对质量的潜在影响。在前期开发中，AI辅助编剧查证设定合理性、挑拣剧本逻辑漏洞；美术设计环节大幅缩短手绘周期，快速产出海量场景、角色及分镜图；动态预演阶段已能生成创意表达片。团队用Suno AI作曲并快速制作MV验证导演创意。AI亦助力Pipeline重构，由瀑布式转向高度并行弹性流程。行业人才需求正从专才转向懂艺术、懂技术、懂沟通的“T字型”通才。

温勤以实验短片《雏菊》为例说明AI协同创作实践。该片全程无台词，全部图像由Midjourney生成，视频由快手可灵1.6模型输出。团队将传统脚本输入GPT构建场景与角色设定，再人工撰写提示词生成分镜图，每镜头批量输出一二十张画面供筛选。全片生成两三千镜头，最终采用百余个，历时约一个半月完成。关键帧生成强调动作描述前置（如“推镜”“摇进”），部分效果依赖模型能力与偶然性。温勤提出两点认知：一是人机协同中创意仍为核心，AI是伙伴而非替代者；二是AIGC正成为内容行业的基础设施，未来将从辅助走向共创。

圆桌对谈聚焦AI边界与审美。陆思津认为AI可替代动画、CG等执行环节，但无法替代导演、制片等需人际协作与情感体察的工作，尤其剧本创作中AI无法真正理解“母亲生病”的痛感。张旋指出当前所有工序仍需人工参与，AI仅减少重复劳动。温勤强调与思考相关的能力——如客户沟通、技术边界判断——仍不可替代。关于审美变迁，陆思津认为AI仅模仿大众认可的“美”，不产生原创美学；张旋指出网络文化早已影响审美，AI将加剧此进程，但人类对美的本质追求不变；温勤建议提升审美应多观传统影像，AI内容适合作为脑洞启发。关于好内容标准，陆思津认为创作者主观判断仍决定作品成败；张旋指出创作门槛降低将拉高内容平均水准，进而抬升“好作品”标准；温勤强调内容深度仍是核心判据，近年涌现大量具备行业积累的优质创作者。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。