2026年3月，入职Meta“超人工智能实验室”仅7个月的AI基础设施负责人庞若鸣正式加入OpenAI。其身价达2亿美金，曾于谷歌工作15年，主导开发Lingvo深度学习框架；后在苹果负责基础模型团队，构建Apple Intelligence技术底座。
同月，清华数学系博士张鹏川亦从Meta FAIR离职，加入OpenAI“世界模拟与机器人团队”。张鹏川在Meta任Segment Anything 3（SAM 3）项目负责人，并主导Llama 3与Llama 4的视觉grounding项目。
此前，清华毕业生翁家翌已担任OpenAI Post-Training系统关键工程师，支撑ChatGPT持续进化；姚班出身的陈立杰于2026年初全职加入OpenAI，专注数学推理方向研究。
据不完全统计，过去一年内，Avi Verma、Ethan Knight等多位身价超2亿美金的AI人才自Meta流动至OpenAI。Meta自Llama 4发布遇挫后，尚未推出可对标GPT-4o或Sora的突破性产品。
庞若鸣离职前表示在Meta工作愉快，且公司基础设施建设已步入正轨。多位研究员流动反映核心诉求并非薪酬，而是研发平台成熟度与技术落地节奏差异。
当前AI竞争焦点正从算法论文转向系统级基建能力。庞若鸣等人的价值体现于硬件协同、分布式训练与底层架构优化，可显著提升万卡集群效率。
陈立杰的加入标志OpenAI战略向理论+工程双驱动演进，聚焦计算复杂性理论等基础问题，以应对大模型幻觉与数学推理瓶颈。
上述人才流动主体均完成中国顶尖本科教育（清华、上海交大）及美国博士训练，属全球化人才培养体系产物。其职业选择体现资本对稀缺infra型与理论型人才的重新定价。
市场评估显示，一名顶级AI基础设施负责人可为公司节省数十亿美金算力支出，并缩短关键技术研发周期达半年以上。OpenAI现阶段被视为通往AGI路径中资源最集中、迭代最快的平台。
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