在中国的医院里，一套名为Deepwise MetAI X的系统正以“双总线”架构同时调度放射、超声、内镜等多模态影像数据，搭载“影像+文本”双AI引擎，实现影像智能重建、病灶精准检出及结构化报告自动生成。该系统覆盖“筛—诊—治—管—教—研”全流程，成为医院的“数智化底座”。打造该系统的深睿医疗成立于2017年，九年深耕，已获15张NMPA三类证，包括国内首个肺癌AI辅助诊断三类证，标志着AI产品从“检出和分诊”进入真正意义的诊断辅助阶段。其产品覆盖全国30多个省市数千家医疗机构，年AI调用量近2亿次。

2021年，深睿医疗完成中国医疗影像AI领域最大规模并购，收购依图科技医疗业务，由此形成“影像+文本”双AI引擎，推动能力从“看得见”跃升至“读得懂”。2024年9月，其肺癌AI辅助诊断软件获批三类证，为行业里程碑事件。2025年1月，在中后期医疗投资趋冷背景下，深睿医疗逆势完成近5亿元融资，由君联资本及杭州市区产业基金共同参与，系近年医疗AI领域最大规模融资之一。同年底，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》由国家卫健委联合三部门印发，明确4大领域、84个具体场景，标志医疗AI正式成为临床刚需。

深睿医疗的战略演进体现为三次关键跃迁：第一步聚焦“全流程”，突破单点AI局限，按医生真实诊断逻辑延伸至影像重建、诊断、疗效评估、随访、科研与数据治理；第二步强化“商业化落地”，依托并购扩充辅助决策技术与专利储备，并夯实合规取证能力；第三步拥抱“大模型时代”，于2025年发布Deepwise MetAI X多模态大模型，同步构建涵盖医学图像通用分割大模型SAMI、开源大语言模型Deepwise LMLM、“国检智析”检验大模型、“合枢”脊柱侧弯大模型在内的垂类大模型矩阵，并创新采用“医疗垂直大模型+智能体”生态模式，集成影像诊断、数据治理、科研管理等场景化专业智能体，提供闭环式支持。

面对GPT-4o、Gemini等通用大模型进军医疗，深睿医疗强调其护城河在于九年临床积淀形成的深度Know-how，涵盖医生工作流理解、科室痛点洞察及医院管理逻辑把握。其肺癌AI产品训练基于数万例具病理金标准及至少两年随访的真实世界数据。模型设计坚持临床安全与诊断精度优先，底层专为医疗定制，评估体系围绕临床可用性构建。技术路径强调“轻量化、低算力、私有化友好”，在保障多模态能力与诊断精度前提下大幅降低算力消耗。数据安全方面，全栈私有化部署能力满足三甲医院“数据不出院、全链路可控、等保合规、长期运维”刚性要求。

普惠应用层面，Deepwise MetAI X支撑基层机构开展肺癌筛查、骨龄评估、骨密度检测、乳腺筛查等项目，无需巨额机房投入，仅需简单接入即可运行。同时助力构建远程会诊、双向转诊与数据互通协同网络，提升基层诊疗连续性与规范性。Deepwise TrioData X平台则作为多模态医疗大数据大模型能力开放平台，打通“数据治理—能力创新—场景落地”闭环，将多源异构数据转化为高质可信的数据资产中心，赋能临床、科研、管理与AI创新。当前医疗机构对数据资产化正从“认知觉醒”加速迈向“实践落地”，呈现三甲医院领跑、区域医疗中心与二甲医院跟进态势。

Deepwise MetAI X的临床实践表明，多模态大模型正推动AI从“单点辅助”升级为医院“数智化底座”：一方面打破影像、文本、病历、检验等数据孤岛，实现统一理解与治理；另一方面重构诊疗流程，将AI深度嵌入筛查、诊断、治疗、随访与科研全环节。其理想人机协作模式为“分工互补、协同增效、共生共长”——AI承担阅片筛查、病灶初判、数据整理、报告排版、随访提醒等重复性工作，释放医生精力聚焦疑难诊断、个性化治疗、患者沟通与科研创新；专病大模型则整合海量临床数据与专家经验，提供多维诊断建议、手术规划参考及潜在风险预警，提升诊疗上限。医生核心竞争力正转向疑难诊断能力、个性化治疗创新能力、科研转化落地能力及患者服务能力。深睿医疗立足多模态大模型优势，聚焦临床刚需迫切、技术壁垒高、价值可落地方向，精准匹配国家卫健委84个场景指引，推动AI深度融入诊疗全链条。

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