2026年3月18日，紫光云在天津工博会期间举办新品发布会，面向工业制造及芯片半导体行业，发布了紫鸾工业图纸大模型与紫鸾芯片设计大模型，以及对应的行业智能体。

紫光云公司总裁王燕平表示“大模型落地行业没有捷径，只有深耕业务和场景，才能真正成为生产力，我们希望通过这些创新产品，为中国制造业的降本增效和高质量发展贡献力量。”

紫光云公司总裁王燕平

据紫光云首席技术官柳义利介绍，在工业制造领域，先进制造企业长期面临图纸处理效率低下、识别精度不足、跨部门协同困难等问题，图纸转换的人力成本高、技术门槛高成为产业升级的重要阻碍。

紫光云首席技术官柳义利

工业图纸作为制造业的‘源代码’，承载着产品从设计到制造的全部指令。但长期以来，图纸转换、拆解、审核等环节依赖人工，效率低下且易出错，成为制约制造企业响应速度与生产质量的隐形瓶颈。

而紫光云此次发布的紫鸾工业图纸大模型，采用“版面分析—信息提取—图样解析—符号识别—标准引入”五步法，实现对PDF格式图纸的智能解析与结构化处理，确保信息提取的完整性与可追溯性。

同时，紫鸾工业图纸大模型还可结合企业要求去做微调，大约15天左右即可以帮助企业生成真正适合自身生产的模型。与通用大模型不同的是，紫鸾工业图纸大模型可以做到图档信息零丢失，实现90%的图纸信息拆解和自动对齐，做到数据100%可溯源，并附带记忆机制。

在半导体领域，高端芯片设计面临成本高、风险高、管理复杂、知识沉淀困难等痛点，同时工程师个人经验难以复用也对行业发展形成制约。

紫鸾芯片设计大模型运用“大模型+系列专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册内容与紫光研发经验，有效缩短了芯片开发周期，大幅提升资源利用率。

据介绍，该模型可将芯片研发周期缩短50%，从24个月压缩至12个月，资源利用率提升至70%，PPA（功耗、性能、面积）优化效果提升5%-10%。

更重要的是，该模型实现了对海外巨头作业调度系统的国产化替代，为国内3900余家芯片设计企业，尤其是中小微企业，提供了低成本、高效率的设计工具，助力中国芯片产业实现自主可控与高质量发展。

与之配套的是，紫光云这次还发布了五个行业智能体，可实现图纸审查、公差审核、图档转换、3D拆图和工艺问答等功能，进一步提升了行业应用的便捷性与实效性。

柳义利表示，行业大模型落地是一个系统工程，至少涵盖了四个维度要解决：算力、模型、私域数据、行业应用。紫光云认为，如果大模型要赋能行业，就要做好算力、数据、应用三大闭环。

在算力闭环层面，紫光云紫鸾6.0普惠智算平台实现了通算、智算、超算的“三算合一”，搭配大模型一体机、AI超融合等基础设施，既降低了企业智能化转型的门槛，又能对异构算力进行统一调度，为大模型的训练、推理提供高效可靠的算力支撑。

数据闭环层面解决了大模型的“灵魂”问题。考虑到企业的私域数据是核心资产，却往往因格式不统一、结构化程度低，无法直接为大模型所用。紫光云通过数据平台完成数据归集，依托紫鸾知识平台实现从数据到知识的萃取，让结构化的企业数据转化为大模型可调用的知识，同时搭配智能体开发平台，为应用落地搭建了桥梁。

应用闭环层面则是将算力与数据能力转化为产业价值的关键。紫光云摒弃了通用大模型的“通才”思路，以“垂类大模型+行业智能体”的形态，精准对接产业的实际需求。

在媒体问答环节，紫光云公司总裁王燕平再次强调，紫光云做这两个行业垂类大模型，本质上不是重新开始，而是老客户提新需求，将AI转化为可落地的生产力工具。

王燕平表示，此次发布的紫鸾工业图纸大模型和紫鸾芯片设计大模型，对赋能制造企业提质增效将起到相当大的作用。中国是一个制造大国，制造业也是国家未来战略的重要承载，紫光云希望通过这两个垂类大模型的发布，为中国未来几年发展做出自己的贡献。

据悉，紫光云还将在4月发布AI超融合产品，持续完善三大闭环体系，持续推动更多十亿级规模的AI项目落地。