中国科学院院士、东南大学首席教授、紫金山实验室主任尤肖虎在“全球6G技术与产业生态大会”上指出，6G需同时支撑2B与2C应用，包括4K直播、云游戏、工业实时控制及具身智能等场景。

实现上述目标要求6G具备两方面能力：一是极致连接性，即在时延、容量、频谱效率和覆盖范围等方面显著超越5G；二是多元素深度融合，使通信与感知、计算、控制深度耦合，尤其服务于工业制造等2B领域。

尤肖虎强调，现有5G ICT融合以连接为导向，仅实现设备联动与数据传输，难以满足工业场景对数据融合、实时决策与确定性控制的需求。因此，6G需构建DOICT超融合架构，将数据技术（DT）、运营技术（OT）与信息通信技术（ICT）系统整合，其中OT提供实时性与确定性控制能力，DT与OT协同增强数据理解与应用效能。

他指出，简单功能堆叠如MEC无法实现真正实时融合，通信、智能与计算若独立整合将导致资源利用率低下。面对6G需处理的多元异构、非结构化、强耦合数据，必须通过更高层次融合提升利用效率。

DOICT架构涵盖核心网络、边缘网络与终端网络三层，其中边缘网络承担关键角色，并引入数据规划机制，实现数据收集、分析、实时智能优化与网络自洽。

针对高度异构数据的表征难题，该架构采用知识图谱构建数据平面，融合通信领域知识与数据驱动学习方法，对复杂耦合关系进行建模与表征。通过关键特征提取与性能指标关联筛选，实现超过93%的数据特征压缩率，AI推理准确率达99.5%。

DOICT支持微秒级抖动控制、更优端到端时延及更高可靠性；其闭环调度技术相较传统开环方法，在确定性时延、性能效率等方面表现更优，适用于无线网络及时间感知网络。

紫金山实验室已建成Pre 6G DOICT平台，由一个核心网络、一个安全网络及四个AI部署网络组成，兼容5G，具备卓越连接性与原生实时数据分析能力，已完成智能多用户调度、网络使用等技术验证，支持大规模工业级应用试验。

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