5月13日至14日，Create2026百度AI开发者大会在北京举行。在展区，百度网盘展示了近期发布的产品——AI原生智能工作空间“团队空间”，通过调用“Agent军团”进行集群并行协作，让组织能力从人的上限跃升为人与Agent集群的协同上限。
现在AI工具已经实现了普及，但对很多小团队来说，AI工具虽多，却很难真正融入团队工作流：Agent缺乏组织上下文，数据分散在不同系统里，用AI反而增加了协作成本；一旦核心员工离开，经验和知识跟着流失。
对此，百度网盘团队空间的解决思路很直接：把Agent搬到数据里，而不是把数据搬到Agent里。
既然团队的数据已经沉淀在网盘上，那让Agent直接在网盘上工作，天然继承团队的目录结构、权限设置和协作历史，这样Agent就能够从偶尔调用的工具，变成持续在岗的超级助理。基于GenFlow4.0通用智能体，用户一句指令就能调度多个Agent并行协作，覆盖Office、视频、图片、运营、数据分析等专业能力。
想法很好，但实际效果怎么样？在现场，我们看到百度网盘准备的三个落地场景的Demo，效率提升的幅度很直观。
首先，是品牌传媒场景。往往一场大型活动结束后，几百张原片的分类、筛片、修图、配图推荐、打包交付是个繁重的工作，但现在，用户可以在百度网盘团队空间上通过一句指令同时调度五个Agent（人脸归类、筛片、修图、配图推荐、打包交付），5分钟就完成这一系列的工作。
现场的演示，用的就是百度活动的照片，右边显示Agent不断进行筛选和修图，并提取关键人物进行分配，最后交付打包。虽然看起来难度不大，但原本的工作量很大，现在几分钟就高效完成了。
其次，是内容营销场景。这个功能非常明显是利好小团队或个人，很大程度上弥补了人力的不足。拍摄的视频在上传后工作流自动触发，剪辑Agent将切分短视频并匹配标题文案，运营Agent生成包括抖音、小红书、视频号等全平台的分发计划，数据分析Agent追踪ROI后自动生成汇报PPT。原来需要7到10天的完整工作流，甚至可以压缩至13分钟。
对于从事过相关工作的人来说，光看到下面这张图就暗爽不已。4个不同的Agent包办了具体的执行事务，用户负责发布任务和检验反馈，效率大大提升。
最终呈现的结果如下：有完整的新媒体运营计划，文件清晰美观，确认即可分发。
最后，是最近大火的短剧出海场景。现场展示了麦芽短剧出品的国产中文短剧《史上第一纨绔》出海全链路——字幕校对、翻译、AI配音、多平台剪辑、海外分发，五个超级助理并行协作，同时根据TikTok、Facebook、YouTube三个平台特点制定交付适配版本和发布计划。
全套流程原来需要7到11天，现在缩短到了24分钟。不难发现，这三个场景的共同点是将重复性、流程性的工作交给Agent集群并行处理，团队成员的角色从执行者变成决策者，精力集中在创意和判断上。从探展的角度看，三个场景Demo的效率提升确实令人印象深刻。实际落地效果还有待更多用户验证，对于从事内容创作、品牌运营、自媒体等工作的中小团队来说，这种“把Agent搬到数据里”的思路，值得关注。
百度网盘的团队空间还有另一个关键设计是事件触发与时间触发机制，系统能实时感知空间内容的变化——文件更新、成员变动、评论新增等——并基于预设规则或AI自主判断，自动调用最匹配的Skills完成后续工作，同时支持按自定义时间表周期性调度Skills。这意味着面对突发的变化，Agent能灵活应对，并且重复性工作被自动接管，团队不再需要花精力盯流程、催进度。
据了解，目前团队空间已经小流量服务巨星传奇、无忧传媒、麦芽短剧、听云轩等超过1000家组织，在各个场景落地应用。百度网盘正推动团队组织从“传统人力”向“超级生产力”、从“分散割裂”向“专业协作”、从“零散数据”向“组织知识”升级，让千行百业都能构建属于自己的超级组织。
此外，百度网盘企业版也亮相大会展区，展示了如何用AI赋能千行百业，打造集存储、协作、管理于一体的超级组织智能生产力平台。百度网盘企业版构建起集存储、协作、管理于一体的超级组织智能生产力平台，实现了文件、知识、素材、数据与业务全链路智能协同。在基础设施层面，百度网盘企业版提供万亿级文件存储和千万核计算能力；在数据层面，百度网盘企业版打通组织内部数据、百度文库18亿专业内容及公域数据；围绕知识资产的沉淀，百度网盘企业版借助AI将数据转化为可沉淀的组织知识，基于GenFlow4.0构建的丰富专业智能代理，可直接调用知识层的数据与能力，辅助决策并自动化执行任务。
目前，百度网盘企业版已覆盖多模态检索、图片生成编辑、Office处理（PPT/Excel/Word）、知识协同、行业场景五大核心Agent能力。平台已服务80万企业用户，覆盖教育、电商、传媒、制造等100多个行业，支持SaaS、本地部署与开放集成等多种部署方式。在安全方面，平台支持私有化部署、权限分级管理，构建了横跨全栈的数据安全体系。
