人工智能初创企业Recursive Superintelligence完成一轮早期融资，总额6.5亿美元，投后估值46.5亿美元。本轮融资由GV、Greycroft联合领投，英伟达、AMD Ventures参与跟投，融资规模处于近年全球AI初创企业早期融资高位。
Recursive Superintelligence设立于2026年1月，团队成员来自OpenAI、DeepMind、Google Brain、Meta FAIR等机构，共八位联合创始人，研发团队分布于旧金山、伦敦。公司CEO Richard Socher曾任职Salesforce首席科学家，联合创始人田渊栋此前供职于Meta FAIR，专注强化学习方向。
企业技术路线区别于主流大模型，不依赖海量数据与参数堆叠，核心研发递归式自我改进技术，实现模型自主推演、纠错与知识探索。业务应用聚焦产业科研领域，覆盖新药研发、电池材料、核聚变优化等方向。
当前全球AI行业发展逻辑逐步迭代，由参数竞赛转向底层架构与智能机制研发，递归自进化、AI自主科研成为细分发展方向。该赛道技术门槛较高，现阶段入局企业数量有限，资本多以机构及产业巨头布局为主，行业普遍存在算力成本高、落地周期长的共性问题。
本次融资反映资本对原生AGI技术路线的布局意愿，英伟达、AMD的参与可为企业提供算力及硬件适配支撑。Recursive Superintelligence未布局通用对话大模型，避开行业同质化竞争，聚焦底层递归算法研发。该公司成立周期短、研发架构精简，业务侧重工业科研场景，无C端消费产品布局。
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