福特申请多项车辆系统专利，包括天气探测系统、胎压监测备用系统及带地图叠加区域的车辆操作系统。天气探测系统利用车载传感器与联网车辆众包数据提升局部天气识别能力，尤其覆盖传统预报盲区，并考虑通过奖励机制鼓励车主共享数据；胎压监测备用系统在传统TPMS失效时，通过监测车速与各轮转速差异识别低胎压，向驾驶员发出提醒；地图叠加区域操作系统则依据地理围栏信息自动调整车辆行为，如驶入新区域时实时匹配速度限制等规则，并支持远程更新。
汽车边缘计算联盟（AECC）发布《面向数据驱动型汽车服务开发的数据优先架构》白皮书，提出覆盖点对点网络、边缘网络、移动网络与云平台的分布式分层框架，以应对软件定义汽车时代持续增长的传感器数据与运行日志处理压力，支撑功能更新、性能优化及AI模型训练等高负载需求。Samsara推出面向欧盟与英国车队的智能合规解决方案，整合AI安全功能、远程信息处理与行车记录仪管理，提供车内实时预警、集中式仪表盘、欧洲规则集、数字化辅导流程及合规KPI管理，旨在降低多系统管理负担与违规风险，实现从事后处理向事前预防与流程自动化转变。
瑞典Dirac公司推出沉浸式车载音频方案Dirac Spaces，首发搭载于蔚来ES9，与其Lyra音响系统协同工作。该方案通过声学建模与实时信号处理，在车内还原录音室、音乐厅等不同声场环境，兼容立体声与多声道内容，并提供Signature Spaces和Designed Spaces两种配置，支持车企基于品牌调性定制差异化声学体验。
LightMetrics推出云端AI层ΦFP™，用于对车载摄像头识别出的安全风险事件进行二次分析，显著降低误报率。在疲劳驾驶识别场景中，误报数量由约60次降至9次，准确率由94%提升至99.1%，减轻车队人工审核压力并增强系统可信度。
丰田合成开发隐藏式电动空调出风口，已应用于2026年3月在中国发布的丰田bZ7车型。该产品采用流体分析仿真技术，将气流调节叶片内置于结构中，通过屏幕电动控制，减少可见组件数量，在保障空调舒适性的同时强化座舱一体化与简约化设计风格。
Luminary推出Physics AI模型SHIFT-Crash，可在数秒内预测整车碰撞响应，包括形变与应力场结果，相较传统有限元仿真数小时耗时大幅缩短。该模型基于大量碰撞仿真数据训练，支持迁移学习，使车企可在早期设计阶段开展碰撞安全优化并减少后续仿真次数。
华南理工大学与清华大学研究人员开发增强型LiDAR-IMU SLAM框架，面向自主模块化公交车对接场景，针对动态障碍物遮挡与垂直漂移问题引入两阶段扫描匹配、因子图优化及基于深度学习的点云滤波机制，在真实道路测试中显著降低绝对与相对位姿误差，提升定位稳定性与系统鲁棒性。
现代摩比斯建立数据驱动评估验证系统，融合真实道路测试数据、数据管理方案与模拟器，支持SDV与自动驾驶ECU验证。该系统可并行连接多个模拟器，规划支持最多60台同步运行，一周内完成约10,000小时等效验证，涵盖夜间、雨天及突发事件等复杂场景，提升ADAS与自动驾驶系统验证效率。
由同济大学牵头的国际研究团队推出知识增强轨迹预测系统KEPT，通过引入历史驾驶场景记忆机制提升短时轨迹预测能力。该系统结合视觉语言模型与检索机制，实时调用相似历史场景辅助决策，采用时频空间融合编码器与多阶段微调策略，在nuScenes数据集测试中降低位置预测误差与碰撞概率，增强复杂动态环境下的安全性与决策透明度。
Innoviz Technologies发布InnovizTwo超远距离激光雷达，具备最长1公里探测能力与更高点云分辨率，首批样品已交付客户。该产品面向Robotaxi、重型卡车、边境防卫、机场跑道、大型设施及智慧交通等广域感知场景，沿用现有生产工具与工艺，便于产能爬坡。
韩国大邱庆北科学技术院、韩国科学技术研究院与韩国材料科学研究所联合开发新型短波红外图像传感器，将碲化银量子点与二硫化钼二维半导体结合，解决传统红外传感器成本高、难以大面积扩展问题。测试显示其具备7.5×10⁵A/W响应度与10⁹ Jones量级探测灵敏度，已完成32×32像素阵列验证，兼容CMOS工艺，具备低成本、大面积商业化潜力。
世宗大学研究人员开发自支撑硅负极，利用碳纳米纤维构建导电骨架缓解硅材料充放电体积膨胀问题，兼顾高倍率快充能力与长循环寿命。测试表明其在高倍率下循环2000次后容量保持率接近80%，全电池循环300次仍保持较高稳定性，适用于电动车与储能系统。
浩思动力发布X-Range C15 Direct Drive动力总成系统，面向BEV平台混动化改造，将发动机、变速箱、电机及电力电子单元集成于单一壳体，可直接替换纯电平台后桥电驱单元，支持HEV、PHEV与REEV等多种动力形式，并适配不同级别车型，实现平台化快速扩展。
KAIST研究团队提出“氧锚定”结构设计，改善卤化物固态电解质空气稳定性与离子电导率。该技术将氧稳定结合于电解质内部结构，减少空气暴露后性能衰减，同时扩大锂离子传输通道，使离子电导率较传统锆基卤化物电解质提升约2.7倍，且适用于多种卤化物体系。
阿贡国家实验室与芝加哥大学研究人员发现一种提升全固态电池能量密度与循环寿命的方法，通过快速混合固体电解质、正极等材料引发卤化物偏析过程，改善界面锂离子传输。经处理的电池在100次充放电后保持全部性能，450次后性能保持率超80%，并在硒、碲等类似化学体系中验证可行性，有望拓展至多类全固态电池路线。
KYOCERA AVX发布FFLK系列牵引级直流滤波薄膜电容器，面向工业电机控制与电动汽车牵引系统等高功率、高温、高冲击振动环境，具备更小封装下更高电流处理能力，额定寿命达10万小时，符合IEC、UL、EN及RoHS标准，采用自愈介电薄膜设计降低短路与灾难性故障风险。
汉高推出Loctite AF 8810与AF 8812两款无PFAS防指纹涂层，分别适配塑料与玻璃车载显示屏，均不含氟成分，回应全球PFAS监管趋严趋势；AF 8812可达9H硬度，两者兼容喷涂、PVD等工艺，并支持加热快速固化。
Amorim推出软木基复合材料ETP058，专为电动车与储能系统电池开发，结合软木颗粒与阻燃配方，强调隔热、阻燃与机械适应能力；另提供含云母、玄武岩与碳纤维的多层材料方案，用于电池密封、外壳保护与间距设计，以延缓热失控过程中的热扩散。
东芝推出SmartMCD系列TB9M030FG芯片，将MCU、电机驱动器、LIN收发器及电源系统集成于单颗芯片，面向三相无刷直流电机控制，支持无传感器FOC控制，适用于电动水泵、油泵、风扇与鼓风机等场景，并通过AEC-Q100 Grade 0认证，有助于减少ECU元器件数量与系统体积。
Syensqo推出CYASORB CYXTRA V9800与V9100稳定剂，面向汽车内外饰半透明聚丙烯材料，分别满足外饰件紫外线稳定性与内饰件高热环境耐久性需求，重点改善黄变、雾化与透光率下降问题，强调长期透光率保持、低黄变及表面光泽稳定性。
香港科技大学研究团队开发单晶3D硼酸盐共价有机框架电解质，用于固态锂金属电池，通过降低晶间电阻改善锂离子均匀沉积。该材料室温下具备较高离子电导率，对称电池中稳定循环超2000小时，全电池循环600次后仍保持高容量保持率。
韩国与美国研究团队开发透明辐射冷却薄膜，用于车辆车窗，在不耗电前提下实现散热。该薄膜可见光透过率超70%，可反射近红外太阳辐射并散发车内热量，在韩国、美国与巴基斯坦多地实测中最高降低车厢温度6.1°C，制冷能耗降低20%以上，开启空调后达舒适温度时间缩短17分钟。
密歇根大学研究人员提出软硬件协同设计方案，将状态空间模型直接映射至内存计算架构，面向手机、助听器及自动驾驶摄像头等边缘设备，通过优化忆阻器设计与模型结构减少数据搬运，实现低延迟、高能效视频与传感器数据流实时处理，在保持精度前提下显著降低传统数字硬件功耗。
Hall Lidar推出首代声学无人机探测系统UDL-64，采用高密度麦克风阵列与边缘AI处理技术，通过声学特征识别无人机目标，无需依赖射频、GPS或视觉条件，自身不发射信号，具备隐蔽性与稳定性；单台探测距离达200米，多设备联网后覆盖范围扩展至约500米。
华盛顿大学研究人员开发VueBuds系统，将微型摄像头集成至无线耳机，拍摄低分辨率黑白图像并通过蓝牙传输至本地设备完成AI处理，支持用户与AI讨论眼前场景；设计聚焦低功耗与隐私保护，含本地处理、录制指示灯与即时图像删除机制，翻译与物体识别任务表现已接近部分智能眼镜产品。
KAIST研究团队开发DreamWaQ++四足机器人控制技术，融合视觉与本体感觉信息实现地形自主识别与运动策略动态调整，相较仅依赖本体感觉的“盲行”方式，可提前识别障碍物并主动决策，成功完成楼梯攀爬、陡坡移动与复杂障碍跨越测试，并在负重条件下维持较强运动能力，技术可拓展至轮式与类人机器人平台。
UNIST研究团队开发AI增强型隐形眼镜，表面集成微型光学传感器，利用AI提升眼动信号分辨率，可识别上下左右及对角线方向，实现机械臂抓取与移动操作，未来可用于XR、机器人远程控制与医疗康复领域。
UltraSense Systems推出面向物理AI的超声波触觉平台，采用亚表面传感架构穿透材料堆叠层检测接触事件、定位交互位置并推断力相关行为，目标应用包括人形机器人手、机械臂与工业自动化设备，客户评估套件计划于2026年6月开放。
浦项科技大学研发可穿戴无声语音重建系统，通过多轴应变映射传感器采集颈部肌肉与皮肤细微运动，由AI推测用户意图表达的词语或句子，并结合个人声音特征合成接近真实的语音，适用于失声患者沟通辅助、嘈杂工业场所通信及无声交流场景。
首尔国立大学研究人员开发基于相变铁磁流体电极的黏液状新型人工肌肉，可实时改变形状、从损伤中恢复并重复使用；电极具备动态分裂、合并与重新定位能力，可在机械损伤或电气故障后通过重新连接或绕过受损区域恢复功能，并已验证可回收再利用特性。
泰雷兹推出TopStar智能接收机，为陆地平台、无人机与弹药提供定位、导航与授时能力；该三合一紧凑型方案配备双星座GNSS接收机、抗欺骗能力与抗干扰天线，可在GNSS信号丢失后维持战术无线电同步长达48小时，已进入实际环境测试阶段。
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