汤道生回应腾讯AI发展节奏:熬得久比起得早更重要

8月26日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内部刊物发文,直面外界关于“腾讯做AI慢了”的评价。他坦言,全球大模型竞赛节奏飞快,友商在ToB市场声量突出,叠加公司整体算力严重不足,拖慢了混元大模型迭代与产品落地进程,内部存在焦虑情绪。

汤道生判断,AI竞争不是短跑而是马拉松,当前行业才刚起步,市场格局、商业模式与产业链价值分配均未定型。“起得早也许不是最关键,熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。”他以移动设备发展历程为例指出,苹果历经十多年多种产品形态探索才确立iPhone主导地位,而诺基亚、摩托罗拉等早期领先者因未能穿越周期而掉队。

在AI落地层面,汤道生强调不能只聚焦大模型本身,算法决定上限,工程能力决定落地速度,场景才是腾讯的核心优势。混元大模型已支持腾讯内部数百个应用,腾讯会议、腾讯乐享等产品已实现会议纪要生成、企业知识助手等功能。他透露,新一代混元Hy4将带来更大突破。

针对AI应用开发,汤道生介绍CodeBuddy与WorkBuddy的演进路径:源于长期投入的开发者工具底座,在2024年推出CodeBuddy实现私有化部署,2026年初基于其底座快速推出面向非技术人员的WorkBuddy,并与腾讯文档团队融合补齐文档编辑能力,上线三个月内完成四十多个版本迭代。该模式采用AI原生工作流——先由AI生成可运行原型,团队围绕效果快速反馈调整,人转向判断、调试与把关。

汤道生进一步区分个人Agent与服务Agent两类形态:前者如WorkBuddy承担任务执行,后者需对接CRM、ERP等系统,满足高可用、数据权限与安全合规要求。腾讯云智能体开发平台ADP提供开箱即用的服务Agent构建能力,支持多Agent统一管理及OpenAPI系统集成。

在组织层面,他指出AI正重构研发流程与团队结构:产品经理可直接设计界面并vibe code,工程师用AI生成前后端代码及测试用例;模型与产品需Co-Design,混元团队与元宝、WorkBuddy团队协同优化目标、构造数据、后训练与实验验证。企业微信、腾讯文档、腾讯会议等产品正与WorkBuddy打通,构建高频入口闭环,持续获取真实任务数据与用户反馈用于模型调优。

汤道生重申两个“不变”:一是坚持长期主义,将耐心和资源持续押注于长期价值;二是坚持以人为本,技术是手段,人才是目的。他举例称,北京密云基层干部利用WorkBuddy开发防汛小程序,将过去需几十人通宵完成的16个乡镇预警下发与转移统计压缩至一小时内单人完成。结语中他表示,AI时代越变化,越应回归商业底层逻辑——持续为用户创造价值;把能力做厚、产品做实、场景吃透,方能在机会到来时稳稳接住。

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