10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星分享了腾讯WorkBuddy在企业级应用上的探索。他提出，个人提效已经得到验证，但企业要真正发挥Agent的价值，还需要解决业务接入、安全治理、效果衡量和规模化落地等问题，让Agent从一个好用的工具，变成可运营、可持续进化的生产力系统。
过去一年，Agent从回答问题走向执行任务，AI办公的价值正在被越来越多用户验证。WorkBuddy上线以来，已累计迭代100多个重大版本，完成90亿次用户任务请求，企业级市场加速迈进，已服务50%中国500强企业。
腾讯集团副总裁、腾讯云CTO 王慧星
这些数字背后，是一个值得关注的变化：AI不只是让人把原来的事情做得更快，也开始让一个人完成过去需要几个人协作的工作。但个人提效，不等于组织生产力。对于个人，Agent像一位能干的助理；对于企业，它更像一支需要被管理的新团队。需要接触业务数据、调用企业系统、参与工作流程。一旦权限失控、结果缺乏校验，影响的就不只是一个人的效率，而是整个业务流程的安全与稳定。
企业真正需要的，不只是一个好用的Agent，而是一套能够持续运行、管理和进化的生产力系统。
要实现这一点，企业至少需要跨过四道关：能否接入真实业务，能否安全托付，能否衡量投入产出，以及能否将有效实践快速复制到更多团队。接不进业务，Agent就难以发挥作用；管不住风险，企业就不敢放手；算不清效果，投入就难以持续；无法规模化，效率提升就只能停留在个别场景。
这也是WorkBuddy持续推进企业级能力建设的方向：开放平台能力、完善企业安全治理、提供可观测中心，并通过托管智能体服务，帮助企业将验证有效的Agent能力推广到更多场景。
其中，开放是基础。企业不应该为了使用Agent而推倒重建现有系统，也不应该被绑定在单一工具或模型上。WorkBuddy向内融合企业微信及腾讯办公产品，向外通过MCP、连接器等方式接入第三方协同工具和企业自有业务系统，并为企业提供多样化的模型选择。让Agent进入真实的业务环境，调用完成任务所需的数据与工具，才能真正从演示走向生产。
开放之后，还要解决可信与可衡量的问题。企业需要对Agent的身份、权限、执行行为和数据访问进行治理，并能够追踪任务执行过程、分析资源消耗和实际效果。通过可观测中心，企业可以了解Token用在了哪里、哪些场景产生了价值，以及任务在哪些环节存在耗时或成本问题。只有把过程看清、把风险管住，企业才能根据真实效果持续优化投入。
而当一个场景跑通后，下一步是如何复制。通过WorkBuddy Managed Agents等托管智能体服务，企业可以更便捷地构建和运行数字员工，将经过验证的工作方法推广到更多岗位与业务流程。支撑这些能力的，是持续演进的腾讯云Agent Runtime，为智能体提供稳定、弹性、可扩展的运行环境。
从个人助手到企业数字助理，Agent的发展不应止步于完成单次任务。更重要的是，它能否理解业务上下文，在安全边界内持续行动，并把工作成果和经验沉淀下来，供后续任务继续使用。
这也决定了企业Agent平台的价值，不在于拥有多少个智能体，而在于能否让它们融入业务、接受治理、衡量成效，并随着实践不断优化。
王慧星表示，腾讯希望提供的不是一套封闭的固定方案，而是开放、可组合、可持续进化的平台能力。企业可以根据自身业务选择模型、工具和智能体，逐步建立适合自己的数字员工体系；数据、上下文与工作成果也能够在企业掌控的范围内持续积累。个人提效只是起点。让Agent从一个好用的工具，成长为企业可运营、可持续进化的生产力系统，才是企业AI落地需要继续回答的问题。
以下为演讲全文：
大家好，我是腾讯的王慧星。
刚才汤总分享了腾讯云在开放连接、多产品协同、多场景实践上的战略思考，接下来我将分享一个具体问题：如何让Agent 从一个好用的工具，变成企业场景里可运营、可进化的生产力系统。
回答这个问题之前，我们先来回顾一下Agent快速发展演进的轨迹和方向。
在形态上，从 ChatBot 到 Agent，不止回答问题，更能调用工具完成任务；在认知上，从个人意图到组织上下文，不止理解用户，更能理解组织；在自主性上，从被动执行到主动感知，不止响应指令，更能自主推进。
这三条演进，最终指向 User、Agent 与 Context 的协同。人定目标、做关键决策，Agent 执行任务、交付结果。任务交出去，不意味着协作结束，而是通过持续反馈、及时调整，共同把事情做好。
Agent 要把事情做好，就需要了解业务背景。把分散在聊天、文档和业务系统里的知识与记忆连接起来，让Agent在授权和安全边界内使用，一边行动、一边感知，而不是每次都从零开始。
每个人在协作中，又会不断产生新的上下文。这些知识与经验，不仅要沉淀下来，还要在需要时用得上，帮助人做出下一次判断与决策。User、Agent、Context跟大模型共同进化，最终让协作高效推进、行动有据可依、经验不断复用。
作为国内用户规模最大的AI办公效率智能体，WorkBuddy自今年3月初上线以来，持续提升产品功能和体验，在代码开发、日常办公、设计创意等工作场景有广泛应用。
用户选择 WorkBuddy，是因为它不只是能给出建议，还能直接交付结果。整理材料、分析数据、甚至开发应用这些复杂需求，通过文字对话就能变成可交付的成果。很多用户告诉我们，WorkBuddy 上手特别容易，从第一件小事开始，越用越顺手，不知不觉就把它带进了生活和工作的方方面面。
产品上线至今，已经迭代了100个大版本，累计完成了90亿次用户任务请求，相比3月上线初 Token 消耗增长了50倍。
这些数字背后，更值得关注的是，AI 不只是让人把原来的事情做得更快，也让一个人能做成过去需要几个人才能完成的事。 这样的变化，不只发生在写字楼里，也发生在街边的包子摊上。
长沙有位包子摊主叫任小轮，原本在北京大厂做设计，后来回乡创业卖包子。包子靠手艺，生意靠运营。预订群里上百条接龙，手抄订单要半小时，漏一单就影响口碑。
后来，他用 WorkBuddy 资料库搭了订单工作台，自动整理接龙、生成订单日历；招牌、菜单、海报，也让它直接设计。连新品研发，都先让它查发酵温度、时间等资料，再自己试。
过去说“产品迭代”，想到的是互联网大厂；现在，一个包子摊也能做产品迭代。
任师傅说，以前三个人的活，现在他加 WorkBuddy 就能干完，日销从300个涨到800个。唯一的烦恼是：以前凌晨3点揉面，现在1点半就得起。今天之后，估计得提前到半夜12点了。
从任师傅的订单工作台，到大家日常处理的文档和资料，AI 要真正帮上忙，就得理解工作背景，参与实际协作。WorkBuddy 打通了腾讯文档、腾讯网盘、ima、元宝等生态上下文，让 AI 更懂工作、更主动协作，让每个人的想法更容易变成现实。
通过“人机双写”，人和Agent可以在同一份 Office 文档里协作：以写PPT为例，人定好主题，agent可以找素材、写大纲、丰富内容和版式，过程中人也可以随时修改，多人一起编辑。以前写一个内容丰富的汇报PPT要2天，现在一两个小时就够了。
基于腾讯网盘升级的“资料库”，能够统一管理任务执行的各种上下文资产。原始素材、过程文档和生成结果都可以存储沉淀和分享，也可以连接各种知识库来构建索引，让知识成为可以复用的工作上下文。
除了处理文档和管理资料，WorkBuddy 还能让用户把自己的想法，直接做成能用的程序和应用。通过自然语言描述需求，就能搭建管理系统、品牌独立站、协作工具等应用，配齐数据库、文件存储和登录能力。微信小程序从生成到上线，现在只需要三步就能搞定。
最近有一位副校长特别出圈，他叫郑刚。他不会写代码，今年暑假，一个人用 WorkBuddy手搓了一套校园管理系统。以前，学校老师们日常工作需要在20多个系统里反复切换，现在一个入口，后勤、课表、采购、审批全搞定。不用请专业开发团队、省去了大量开发预算。
当然，WorkBuddy个人提效可挖掘的空间仍然很大。接下来，我们将持续推进移动端的能力升级，提供更懂用户的个人助理体验，这将比定时任务更主动，对办公邮件、群聊消息、日历事件等能够主动感知、先行分析，给出建议回复和待办。
过去一年，Agent 对个人办公的提效已经被大量用户验证；但个人提效不等于企业提效，组织生产力的探索如星火燎原般开始发生。推出企业版以来，我们每天接待大量客户的合作咨询，最多的一天达到几百条。
WorkBuddy已经成为个人用户提效工具，这是一个很好的起点。但越来越多的企业负责人问我们同一个问题：员工用得很开心，可公司的生产力，到底提升了多少？
个人用 Agent，像请了一位能干的私人助理，好用就行。企业用 Agent，更像是给公司招进来一支新团队：它要接触客户数据、进入业务系统、替一群人做事。权限没管住、结果没校验，影响的就不是一个人，而是一整条业务线。
WorkBuddy企业版发布以来，我们和很多企业一起做了落地。和这么多企业聊下来，我们最深的体会是：企业提效，远不止于个人提效。从个人提效走向组织生产力，企业真正要的，是一套安全可托付、收益可衡量的可运营、可持续进化的的系统。具体展开，可以从四个维度进行评估：
第一，跑得通：能不能接进真实业务，拿到真数据、调得动核心系统；
第二，可托付：数据会不会外流，Agent 会不会越权，如何治理；
第三，可衡量：用了多少、钱花在了哪里、效果如何，ROI 算不算得清；
第四，好落地：一个团队跑通了，能不能快速复制到全公司。
四道关环环相扣：接得进，才谈得上管得住；管得住，才敢算投入；算得清，才愿意复制。为解决以上核心问题，今天，WorkBuddy 企业级服务将带来四大核心能力升级：
第一，平台能力开放，向内融合腾讯办公生态、向外兼容企业系统，让Agent接进企业上下文；第二，企业级安全解决方案，让系统可管、可控，让企业敢把业务托付给 Agent；第三，可观测中心，让过程可观测，让投入和效果算得清；第四，WorkBuddy Managed Agents，也就是托管智能体服务，让每家企业都能建起自己的数字员工体系。
支撑这四项升级的共同底座，是全新升级的腾讯云AgentRuntime。
首先，是腾讯WorkBuddy平台能力全面开放，让业务跑得通。
谈到AI办公，很多企业的第一反应是：把Agent接进 IM、接上知识库，就行了，其实这只是起点。真正决定Agent能不能干活的，是它能不能在企业已有的系统里，用对账号、拿对数据、走对流程。
所以，WorkBuddy面向企业级服务的定位是一个开放平台，向内融合企业微信和腾讯办公生态、向外兼容第三方 IM和企业自有业务系统；客户不用推倒重来，可以在现有的办公体系上平滑升级，让Agent 拿到干活需要的上下文。
向内，刚才汤总介绍的企业微信融合和办公套件，让企微里的沟通、会议，套件里的文档、知识和文件，在授权范围内都成为Agent干活的依据；对企业来说，它们共用一个Agent底座，账号、权限和用量统一管理。
向外，兼容第三方 IM 和协同平台，通过 MCP 和连接器接入 ERP、CRM 等企业自有系统。同时，我们提供更开放的模型供给，为企业客户提供更多选择，我们保持和混元大模型 Co-Design，国内优秀开源模型 Day 0 接入，也支持企业自部署模型。
开放的价值，最终要落在业务里。比如一家头部制造企业，在售后、产品、市场三条业务线提出了 13 个场景，我们的工程师驻场共建：WorkBuddy 通过 MCP 直连他们的经销商管理系统，每月自动初审 2 万单索赔发票；客服录音工单，从人工抽检变成了 100% AI 全量质检。场景跑通了，企业效率也获得了显著提升。
第二个，是安全。这也是企业问得最多的问题：Agent 会不会越权？数据会不会外流？流程是否可追踪？
腾讯在安全领域拥有 20 余年的积累，组建了全国最顶尖的安全实验室矩阵。围绕可信AI安全治理理念，我们打造了一套覆盖身份治理、权限管控、执行防护、数据安全、全流程审计的企业安全解决方案，确保行为可控、数据可管、过程可溯。
行为可控，是要管住Agent 能做什么。比如，销售让 WorkBuddy 根据客户资料写分析报告，原始资料可以设为只读，防止被修改和删除，新报告写进指定目录方便查阅；高危命令直接阻断，安全策略支持企业统一下发，有效管控行为风险。
数据可管，是敏感信息不泄露。手机号、密钥这类敏感内容进行脱敏或拦截，不交给模型，更不会发送到外网；要求更高的企业，可以选用自部署模型和 AICC 机密计算，保障模型信息安全，或者 VPC 专享版、私有化部署，确保信息在企业内部流转。
过程可溯，要记下Agent做了什么、怎么想的。每一次命令、文件和外访都有日志，推理过程可以逐步回放，出了问题能定位到人，对于异常行为轨迹还能及时预警。
除了Agent本身，它所在的终端和云上环境也需要保护。腾讯iOA从终端安全升级为Agent安全，从端到云构建Agent全链路安全框架。当前，iOA已部署超千万设备，广泛服务于零售、智能制造、能源、物流、金融等众多行业。
还是前面那家头部制造企业。对他们来说，安全恰恰是推进 AI 的关键卡点。引入企业版之前，这家全球化企业，内部已有上千名员工在自发使用 WorkBuddy。管理团队陷入两难：全面禁用，会扼杀员工的创新热情；不禁用，企业数据容易流转到个人终端，增加敏感信息泄漏的风险。
企业版帮他们走出了两难：只保留企业账号登录，避免个人账号混用，对敏感信息外发、产物随意分享等风险行为，进行统一管控和审计。四项管控上线的第二天，他们就开放了 2000 多人测试，账号被员工一抢而空；紧接着，又启动了更大规模的全员推广。企业内的 AI 使用者将扩大 10 倍以上。一个措施，让创新和安全同时得到保障。
能力决定Agent能帮企业跑多快，安全决定它能跑多远。行为可控、过程可溯、数据可管——WorkBuddy 联合iOA，让 AI 能用，更敢用。
第三个，是可衡量。
很多企业部署Agent的初期，就像在“开盲盒”：谁在用？用在哪？钱花到哪去了？有没有效果？说不清。说不清，Token 就不知道怎么分，管理层也不敢加大投入。
为此，WorkBuddy 企业版上线了“可观测中心”，相当于给Agent装上仪表盘和行车记录仪：
看全局，一屏看清Token用了多少、钱花了多少。看归因，算清钱花在了哪个部门、哪个场景；看单步，找到哪一步慢了、错了、贵了。
ICT 设备厂商新华三，就是这样从“开盲盒”走到“看得清”的。起初，他们不知道 Token 该怎么分，平均分下去，员工积极性也不高。接入可观测中心后，管理团队第一次看清了哪些团队用得最深、用在什么场景。基于这些数据，他们把资源分配给了用得好的团队，设计了 Token 激励机制。现在，新华三员工每天和 WorkBuddy 的对话已经达到 130 万次。
苏宁易购则用轨迹详情给Agent做“体检”：定位异常耗时的对话，逐项调整提示词、模型和工具配置，Token 消耗降低了 10%。
看得清，才算得清；算得清，企业才愿意持续投入。
最后一关，好落地。
在员工的本地办公上，智能体已经让每个人的效率有了倍数级的提升。
但在个人办公之外，企业还有大量的工作流。如何把企业的优秀经验在组织内传承下去？如何把一个团队跑通的方法，复制到一百个团队？
我们的答案，是数字员工——让优秀的经验以数字员工的方式，沉淀为组织能力，随时可调用；让企业的传统系统，变成自动化工作的智能体。
刚才汤总演示的磐石小O，接管了腾讯核心 ERP 的 300 多个业务接口，查销量、看业绩、走审批，一句话就办完，八成以上的员工已经切换过来——人从调用系统，变成给数字员工提要求，直接看结果。
腾讯文档、腾讯网盘这些 SaaS 的核心能力，也都变成了一个个数字员工，在企业核心流程里提供服务，每天承接百万级的任务。
走出腾讯，在 APEC 会场，我们为全球记者提供了会务智能体，帮他们查议程、发视频、整理素材；内置的数十个媒体专家，帮他们一键生成高质量新闻初稿。
为了支撑这样百万级的智能体稳定运行，我们打造了 WorkBuddy 托管智能体这个平台——基于与 WorkBuddy 相同的内核，把强大的任务执行能力搬上了云端。今天，我们把它正式对所有企业和个人开放，并提供免费体验额度。
我们希望每位员工、每家企业，都能轻松构筑自己的数字员工集群。
前面讲到，通过 WorkBuddy Managed Agents，让每家企业都可以建起 7×24 小时在岗的数字员工体系。但要让数字员工稳定运行，底层的基础设施也必须跟上，这背后需要解决一个更复杂的问题：既要让 Agent 能够随时响应、持续运行，又要支持大规模的弹性扩展，同时让企业能够负担得起。
就像员工干活需要电脑，Agent 也需要自己的“云端电脑”，用来运行工具、执行代码、处理文件。与传统的计算任务不同，Agent 的工作可能持续几个小时，甚至几天。它需要记住自己干到哪了、工具装在哪、环境长啥样，随时响应下一个任务需求。而当任务变得更加复杂时，它还需要调用更多的计算资源，甚至与其他 Agent 协同完成任务。
实际上，Agent 大部分时间其实是在“等”——等模型返回，等人派活，等工作指令。如果执行环境一直运行，就会产生大量闲置成本；可如果为了省钱直接关掉，任务来了又要重新启动、加载工具、恢复状态，不但影响响应速度，也会打断工作的连续性。特别是成千上万个 Agent 同时开始工作，对底层的性能、弹性调度能力也会提出了更高要求。
为了解决这些问题，我们把笔记本和手机的休眠机制搬到了云上。这也是我们认为Agent与云结合的典型组合之一。Agent在云端执行的需求，对于传统的云计算体系而言，既是挑战也是机会： 云需要极致响应Agent的临时需求，还需要考虑就近接入和弹性扩展这些更苛刻的技术问题，但同时也具备了云计算过去多年积累起来的资源调度优势，它能结合大模型的资源预热，尽可能实时提供海量的Agent云端运行环境。
如果我们把Agent当作是一个完整的智能体，那么它的智能/决策中枢与执行器的分布式部署很可能是未来的趋势，它就像是互联网技术架构的演进一样，通过分层来做到良好的可扩展性。云原生的体系已经定义好了一系列的应用运行语义，Agent复用这个语义，可以把整个云都当作是智能体的手和脚，从而极大拓展Agent的执行范围，并保障充分的稳定性。
这些能力也经过了大规模实践验证，从支撑混元的强化学习，到服务 WorkBuddy 的快速增长，目前仅训练场景每天的沙箱创建量就达到 1400 万次。
这套支撑 WorkBuddy 托管智能体平台的底层能力，我们也通过腾讯云Agent Runtime 向更多企业开放。让企业无论是使用 WMA托管服务平台，还是部署自己开发的 Agent，都能以更低的成本，实现数字员工的大规模、稳定运行。
对应企业对部署Agent的四个核心关注， WorkBuddy平台能力开放，可以让智能体跑得通；企业级安全解决方案，让企业敢托付；可观测中心，让效果算得清；托管智能体服务，可以让验证过的智能体能力，快速在企业更多场景规模化应用。打通这四道关卡，智能体才真正从一个好用的工具，变成一套可运营、可持续进化的生产力系统。
当然，今天的数字员工，能接住的还只是人类工作中的一小部分。接下来，我们要让它像新人一样可以被培养，像优秀员工一样稳定靠谱，还能自我进化，主动发现任务、主动干活，成为人类工作更得力的助手。
这部分更完整的产品能力，也欢迎大家关注明天的 WorkBuddy 企业专场。
Workbuddy脱胎于腾讯云，workbuddy能力的快速演进，是腾讯云在Agent基础设施上的长期打磨。反过来也是， 借助Workbuddy场景实践与挑战，腾讯云全栈基础产品越来越Agent友好，腾讯云也已经准备好迎接智能体应用的一波一波浪潮。
这种 Agent 友好，并不局限于某一款产品，而是在推动整个云计算基础设施的演进。
比如，一个数字员工接到任务，首先需要调用大模型进行思考和决策，这背后需要 GPU 算力与推理服务提供高效、稳定的支持。而当任务持续几个小时甚至几天时，存储就不只是保存文件，还要支持工作状态的持久化、快照和恢复，让 Agent 可以随时中断，又能接着上次的进度继续工作。
当 Agent 需要访问企业的数据和业务系统，网络也有了新的要求。除了高效连接，还要解决身份认证、访问权限和安全隔离的问题。而当 Agent 开始执行代码、操作浏览器、调用各种工具时，云端沙箱则需要提供快速启动、弹性扩展和安全可靠的执行环境。
大家可以看到，过去这些相对独立的云产品，正在围绕 Agent 的工作方式重新协同。我们希望打造的 Agent 友好型云，不仅能够提供智能所需要的算力，还能成为智能体持续工作、安全行动、不断扩展能力的基础。
最后想和大家分享的是：个人提效已经被规模化验证，组织生产力正以星火燎原之势迅速展开。企业希望获得的，是一套能跑、能管、能长的生产力系统。上下文接入只是起点，接入之后的治理、可观测和可评估，更加任重道远。
开放，意味着不绑定：数据、上下文和记忆沉淀，都在企业自己手里。我们要做的，不是替企业盖一栋楼，而是给每个企业配置一个开放的平台能力：可插拔、可按需组建、可持续进化。今天用 WorkBuddy，明天想换工作台、换模型、换 Harness，自主权都在企业手里，不用从头再攒一遍。我们希望通过开放 WorkBuddy 平台能力，助力企业打造一套可运营、可持续进化的生产力系统。
以上，就是我今天的分享，谢谢大家。
