阿里云发布多款基于自研神龙架构的弹性计算新品，包括RDMA增强型实例、800G GPU超算实例、FPGA计算型实例、GPU图形计算型实例等，在性能方面大幅提升，同时增加了多种服务形态。
其中RDMA增强型实例c7re采用软硬一体化设计思路，大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS等核心性能指标，延时最低可达5微妙。在AI深度学习场景下，c7re可提升大规模分布式NLP和视觉计算30%的训练性能；在RedisKV数据库中，可提升 Redis混合读写130%的吞吐性能；在Spark大数据场景下，可提升30%性能。同样搭载RDMA高性能网络的还有800G GPU超算实例，可以提供大带宽、低延时的数据传输支持，更好应对亿级巨量模型的参数训练难题，模型训练效率最大提升900%。
在应对“内存墙”难题上，阿里云深度融合了神龙架构与持久内存技术，推出了性能增强型本地盘实例i4p和持久内存型实例re7p两款实例，突破了大数据处理的内存容量瓶颈。异购计算方面，阿里云还发布了FPGA计算型实例f5和GPU图形计算型实例gi6s两款新品，前者首发Intel®️FPGA实例，性能提升50%，后者基于Intel®️ Server GPU方案，同时支持超高密度云游戏渲染和视频流处理。
