Perplexity公司近日宣布推出新版Sonar搜索模型，该模型基于Llama 3.3 70B进一步优化，专注于提升搜索应用性能，并运行在Cerebras推理基础设施上。官方数据显示，新版Sonar的Token解码速度高达每秒1200个，是Gemini 2.0 Flash的8.5倍以上，能够几乎即时生成答案。

在回答质量方面，Perplexity表示用户对新版Sonar的评价显著优于GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku，甚至超过了Claude 3.5 Sonnet，与GPT-4o表现接近。其两大核心优势在于更优秀的事实性回答能力以及熟练应用markdown格式，提供可读性更强的文本。

目前，新版Sonar已向Perplexity Pro订阅用户开放，并将以API形式提供，为企业用户带来更高效的搜索体验。