科技媒体marktechpost近日报道，微软Microsoft Research团队提出了一项名为Data Formulator的创新工具，旨在通过概念驱动的方法解决数据转换中的持续挑战。当前，Charticulator、ggplot2等可视化工具通常要求输入“整洁数据”，即每列对应一个变量、每行对应一个观察值。若数据不符合这种格式，用户需借助编程工具进行繁琐的数据转换，导致流程低效且复杂。

Data Formulator引入“概念绑定”范式，允许用户将数据“概念”直接绑定到可视化通道中。用户可通过自然语言提示或基于示例的输入创建新概念，选择图表类型后，系统AI后端会自动推断必要的数据转换并生成候选可视化结果。此外，系统还提供解释性反馈，用户可直观地检查、优化和迭代结果。

用户测试显示，Data Formulator在任务完成度和可用性方面表现优异，参与者平均在20分钟内完成所有可视化任务。这一概念驱动的创新方法有望推动下一代可视化工具的变革，消除数据转换中的长期障碍。