卡内基梅隆大学研究团队近日推出一款名为LegoGPT的AI模型，能够根据文字指令生成可行且稳固的乐高设计。该模型通过自回归方式预测下一块积木的位置，并结合物理感知回滚机制，避免积木重叠或悬空问题，确保设计结构稳定。LegoGPT不仅支持手工搭建，还兼容机器人操作。

训练数据集StableText2Lego包含超过47000个乐高样本，涵盖书架、桌子、椅子等多种三维造型。系统将文本提示转化为ShapeNetCore网格模型，随后生成体素网格布局并优化稳定性。最终，模型通过GPT-4o生成描述文本，完成从文本到设计图的转化。

目前，该项目已完全开源，提供数据集、代码和模型，为后续研究和扩展提供了便利。这一创新有望推动AI在创意设计领域的应用。