近日,DeepSeek团队发布新论文,创始人兼CEO梁文锋参与署名。论文聚焦DeepSeek-V3在硬件架构与模型设计上的创新,探讨如何实现成本效益的大规模训练和推理。内容涵盖三大方向:硬件驱动的模型设计、硬件与模型相互依赖关系及未来硬件开发方向。同时,论文提出六大关键探索,涉及内存、互连、网络计算融合等领域,为下一代AI基础设施升级提供解决方案。这些成果为软硬件协同创新提供了实用蓝图,助力AI规模化应用。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
近日,DeepSeek团队发布新论文,创始人兼CEO梁文锋参与署名。论文聚焦DeepSeek-V3在硬件架构与模型设计上的创新,探讨如何实现成本效益的大规模训练和推理。内容涵盖三大方向:硬件驱动的模型设计、硬件与模型相互依赖关系及未来硬件开发方向。同时,论文提出六大关键探索,涉及内存、互连、网络计算融合等领域,为下一代AI基础设施升级提供解决方案。这些成果为软硬件协同创新提供了实用蓝图,助力AI规模化应用。
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