5月24日,新金融联盟主办的研讨会上,监管专家与23家金融机构代表聚焦金融算力基建的实践与挑战。当前,头部金融机构已搭建多厂商、多版本的算力集群,如邮储银行采用华为昇腾和英伟达GPU,交行形成1000PFlops算力规模。然而,智算落地仍面临生态不健全、成本高昂、运维复杂等挑战。专家建议建立金融专用智算中心,并加快国产智算标准体系建设。未来,金融服务将依托智能算力向高效化、安全化方向发展。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
5月24日,新金融联盟主办的研讨会上,监管专家与23家金融机构代表聚焦金融算力基建的实践与挑战。当前,头部金融机构已搭建多厂商、多版本的算力集群,如邮储银行采用华为昇腾和英伟达GPU,交行形成1000PFlops算力规模。然而,智算落地仍面临生态不健全、成本高昂、运维复杂等挑战。专家建议建立金融专用智算中心,并加快国产智算标准体系建设。未来,金融服务将依托智能算力向高效化、安全化方向发展。
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