美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学团队近日宣布，通过结合AI与毫米波雷达传感器，成功开发出一种新型“无线窃听”技术。该技术可在三米范围内捕捉手机振动信号，并利用开源语音识别模型“Whisper”将通话内容转录为文本，准确率约为60%。

研究团队采用“低秩适应”方法优化模型，仅调整1%的参数即可有效处理雷达采集的噪音数据，使系统能够识别一万词汇量。相比2022年仅能识别预设词汇的成果，此次技术显著提升了实用性。尽管存在误差，但通过人工校正仍可推断关键内容。

研究人员强调，该技术目前仅用于学术研究，旨在警示公众未来远程窃听的风险，建议用户在敏感通话时加强防范。