科学家开发出一款名为Delphi-2M的生成式人工智能工具，能基于个人病史和生活方式因素，预测超过1000种疾病的潜在发病风险，并模拟未来十年乃至更长时间的健康轨迹。该工具由欧洲分子生物学实验室、德国癌症研究中心和哥本哈根大学联合研发，算法原理类似大语言模型，利用英国生物库40万人及丹麦190万匿名患者数据训练而成。它可评估癌症、糖尿病、心脏病等多种疾病的发生概率，帮助医生识别个体主要健康风险并提出干预建议。研究已发表于《自然》杂志，被视为生成式AI在疾病预测领域最全面的应用之一。专家认为，该技术有望推动个性化医疗发展，提升长期健康管理能力。

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