3月25日,谷歌研究院发布极端压缩算法TurboQuant;3月27日22时,RaBitQ算法第一作者高健扬指其论文存在三处严重误述:回避JL变换方法论相似性、无依据称RaBitQ理论“次优”、实验设置不公平(RaBitQ用单核CPU,TurboQuant用A100 GPU)。高健扬称投稿前已向谷歌团队指出问题并获承认,但未修正。该论文已被ICLR2026接收,并经谷歌大规模推广。高已提交正式投诉。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
3月25日,谷歌研究院发布极端压缩算法TurboQuant;3月27日22时,RaBitQ算法第一作者高健扬指其论文存在三处严重误述:回避JL变换方法论相似性、无依据称RaBitQ理论“次优”、实验设置不公平(RaBitQ用单核CPU,TurboQuant用A100 GPU)。高健扬称投稿前已向谷歌团队指出问题并获承认,但未修正。该论文已被ICLR2026接收,并经谷歌大规模推广。高已提交正式投诉。
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