RFdiffusion3发布:原子级蛋白质与核酸AI设计系统

2026年10月16日,由美国华盛顿大学、英国牛津大学及英伟达等机构组成的国际团队在《科学》期刊发表论文,正式公布生成式AI系统RFdiffusion3。该系统可基于单个原子建模,精准设计具备预期功能的全新蛋白质与核酸。其核心采用扩散模型与AlphaFold3网络架构,支持最多14个原子表征氨基酸,并直接优化三维原子坐标。研究显示,其在酶活性位点设计中成功率超90%,速度为前代RFdiffusion2的十倍;所设计的对氧磷降解酶与肽裂解酶已在实验中成功催化目标反应。

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