近日，2026年国际音频检索领域顶级大赛MIREX（Music Information Retrieval Evaluation eXchange）结果正式揭晓，网易云音乐智慧耳音乐评价模型CloudEar在前沿赛道“Music Evaluation via CMI-RewardBench（基于复合多模态指令的音乐评价）”以准确率73.9%的总成绩摘得冠军，并创造了该赛道世界最高纪录​，​​这意味着网易云音乐的智慧耳音乐评价模型在判断力上与人类审美最为接近​​。

​本次赛事中，网易云音乐不仅击败众多全球顶尖高校与科技团队，还以显著优势​胜过​由出题方亲自搭建的官方基线模型。

MIREX是全球音频检索与AI音乐领域历史最悠久、最具权威性的国际评测赛事，被称为AI音乐领域“奥林匹克”，长期被全球高校与科技公司视为检验AI音乐技术水平的"黄金标尺"。它与音频检索领域的顶级国际学术会议ISMIR（International Society for Music Information Retrieval）同期举办，作为其官方评测环节。MIREX历届冠军成绩常被学界、业界直接引用为该方向的SOTA（State-of-the-Art，最先进水平）依据。

MIREX2026大赛音乐评价赛道吸引众多全球顶尖的高校和科技公司团队参赛，如美国佐治亚理工学院、韩国KAIST、卡内基梅隆大学、Sony AI、复旦大学等。此次赛事，网易云音乐智慧耳音乐评价模型CloudEar以准确率73.9%的总成绩登顶。

据悉，随着生成式AI音乐技术爆发，如何让机器像专业歌手一样，自动评判一段AI生成音乐的好坏成为行业最稀缺、最硬核的能力。MIREX2026音乐评价赛道正聚焦此问题：该赛道要求模型根据生成歌曲及文本提示词，判断两首歌曲中哪首更符合人类偏好，主要指标为判断准确率。这一能力也是训练下一代音乐大模型不可或缺的"裁判"，直接决定生成音乐的质量天花板。

智慧耳（CloudEar）采用感知评价、音质诊断、跨模态对齐三类专家协同架构，融合预训练音乐表征、多任务偏好学习、DSP 音质特征和文本—音乐语义匹配，实现对音乐质量、生成缺陷及提示词遵循程度的综合评价。

最终，智慧耳（CloudEar）成绩不仅超过官方基线模型CMI-RM Baseline（准确率65.9%）8个百分点，也战胜业界公认的最强开源学术基线——由西北工业大学、上海音乐学院、萨里大学、香港科技大学等联合打造的SongEval（准确率72.7%）。