11月5日，谷歌在《自然》期刊发表研究，推出多模态AI系统AI-PPG-ACC-HTN。该系统利用普通智能手表，无需袖带校准，通过连续多天采集的PPG与运动数据，识别持续性高血压状态。其采用自监督预训练（49万小时无标注数据）与多天特征聚合技术，结合身高参数输出概率评分。在美国5个临床中心对196名受试者开展前瞻性试验，以24小时动态血压为金标准，初筛灵敏度65.8%、特异度90.0%，确诊检测PPV达96.7%。成果已集成至谷歌健康应用。
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