6月5日，摸象大数据重磅发布金融全自动运营系统——“无相盘AI一体化运营系统”，构建契合金融机构云-边-端网络架构的机器决策和自动优化解决方案，以数据智能为“引擎”，以机器决策驱动，助力金融机构数字化智能化转型。

01无相盘产品核心：以大数据+AI为金融机构提升运营效率30%以上

“无相盘AI一体化运营系统”，立足于数据智能驱动场景，通过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，实现自动挖掘潜客、自动触达客户、自动跟进客户、自动数据回溯，帮助金融机构降本增效。

这套“大脑+工具+场景”的系统，契合金融机构云-边-端网络架构的特点，云端超级大脑基于深度学习算法，实现高效率的潜在目标客户挖掘，高峰值处理数据300T/日。

超级大脑赋能智能运营工具，以基于NLP技术的AI电话精灵自动触达海量潜在客户，人工仅需跟进有意向的客户，从而实现银行网点运营智慧化。

在每个银行网点部署一个AI电话精灵，可实现一个网点每天精准服务上千个客户，成功率10%左右，人力成本降低90%。

同时，通过基于场景的边缘计算，源源不断将业务数据反馈到云端模型训练，不断提升系统能力。

02无相盘核心技术：全程机器决策，构建全自动运营闭环

无相盘的全自动流程可分为四个步骤，自动挖掘客户、自动触达客户、自动跟进客户、自动数据回溯，全程数据不落地，形成自动化运营闭环。

S1：自动挖掘。

利用银行的海量数据进行算法挖掘，同时将推演逻辑扩展到基于timeline的事件流进行挖掘，最终完成对用户多维度特征的深度学习验证，挖掘出每一个具体业务的不同潜客群体数据。

S2：自动触达。

对于每一个不同具体业务的潜客群体，DI（DataIntelligence）将对应不同的业务推荐策略，无相盘建设了整个业务体系的产品推荐知识图谱，并采用电话机器人的方式进行用户的触达和营销。

S3：自动跟进。

基于机器人和目标用户的NLP交互过程，DI进一步标注出用户对每一个业务的兴趣程度和兴趣偏好标签，并驱动下一环节进行跟进。

S4：自动回溯。

当DI驱动的触达和跟进流程都完成之后，后续成功营销的用户将会被自动标注，同时DI将会基于分层分桶的A/Btest算法，有效保证大批量推荐策略测试后能快速收敛于最优策略。

以上四个环节全部由数据智能实现自动驱动，连接亿级的用户触点，渗透入银行网点、电话营销、网络营销、微信等各个渠道，预估可帮助银行提升30%的运营效率。

03专家评语：“计算新范式，赋能实体经济”

吴飞——浙江大学人工智能研究所所长

“无相盘AI一体化运营系统”体现了从大数据到知识、从知识到决策的计算新范式，与金融场景结合，使得计算新范式赋能实体经济。

王世渝——投资银行家、全球并购专家、《第三次全球化浪潮》作者

在庞大的金融系统，数字技术与金融的融合空间非常巨大，无相盘AI就是这样一个孜孜不倦的深挖者。但是，我们相信，这只是数字金融的早期。数字技术与金融的融合绝不仅仅停留在数字技术服务于传统金融平台这个层面，数字金融还会成为独立的金融形态而走向未来。

史烈——浙大网新董事长

“无相盘AI系统”是一款大数据实时智能推荐引擎。它在综合用户静态画像特征的基础上，加入了用户实时行为数据、基于timeline的事件流数据、采用机器学习和自动决策手段，将更精准的信息推送给用户。这个产品具有自动识别、自动画像、自动推荐、自动溯源、自动算法模型优化等特点，有较高的技术壁垒和业务认知门槛。这个系统在金融领域已经有了效果不错的落地应用，有助于金融机构把金融产品实时推荐给用户，同时大大降低金融机构的获客成本和营销成本。

刘瑞祯——中科智谷研究院院长

摸象大数据经过并购重组，充分发挥原有各个有效基因的优势，将AI技术与金融应用很好地结合，创造出一种新的商业模式和盈利模式，这对于还在苦苦寻求落地模式，寻求产品和商业盈利的众多AI玩家而言言，显得弥足珍贵。团队成员的完美匹配，也是成功的重要一环。衷心祝摸象大数据百尺竿头更进一步，尽早敲钟上市。

汪素南——浦发银行上海分行党委书记、行长

一家银行，运营人员往往超过30%，加上设备、外包等财务投入，成本巨大。银行数字化、智能化运营是不可阻挡的发展趋势，我们迫切需要优质的金融科技合作伙伴，共同发现金融与科技的创新融合机遇，打造契合金融业务场景的智能运营工具，建立“大数据+AI”的场景化解决方案，帮助银行实现降本增效。

赵鑫——中信建投投资银行部董事总经理

“无相盘AI一体化运营系统”是智慧金融的代表案例，应用机器学习技术等赋能金融机构提升数据资产价值，实现数字化、智能化转型。智能化的金融科技不仅在提升用户体验、降低运营成本上有所进益，而且在创新、创造价值上更让人期待！

袁智勇——浙江赛智伯乐股权投资管理有限公司合伙人

无相盘是摸象公司在多年的金融实践中针对客户痛点而研发出的AI运营标准化产品，在数据安全的前提下利用人工智能解决了金融机构在客户挖掘、客户服务等方面的运营低效问题，弥补了客户AI能力短板，赋能于更广大的银行、保险等金融机构。

金融科技正在成为“金融体系现代化和能力现代化”的关键推动力量，摸象大数据此次发布“无相盘AI一体化运营系统”，从数据驱动到实现场景智能，将为金融企业数字化转型提供助推力。

未来，摸象大数据将继续加大研发力度，进一步深挖数据智能，扩展数据智能的落地场景，帮助金融企业构建并达成业务数字化和智能化。