12月25日，空间计算企业虚拟动点技术成果发布日活动落下帷幕。现场，虚拟动点董事长兼CEO刘耀东介绍了公司在具身智能领域的能力和业务布局，同时演示了基于数据、算法、服务等层面对人形机器人的赋能成果。

刘耀东表示，虚拟动点不做机器人，而是赋能合作伙伴做更好的机器人。虚拟动点是机器人的头脑和眼睛，赋能机器人感知空间、决策行动、控制动作。

虚拟动点公司董事长兼CEO刘耀东

刘耀东表示，在AI浪潮的助推下，具身智能正逐渐从科幻走进现实。如今，业内不再讨论具身智能的必要性，而是转向思考其无限可能。从实际应用来看，人形机器人产品应当具备两大特质：泛化能力、解决问题能力。而这两大能力，指向了算法技术，指向了数据难题。

刘耀东表示，虚拟动点入局空间计算多年，基于在动作捕捉领域的案例累积，公司不仅拥有大量、高精度、高质量的动作数据，也在持续产出更多的优质数据，为人形机器人动作训练提供依托。

同时，基于公司在空间计算、动作捕捉的深耕，形成了一系列解决方案，为行业伙伴提供数据开发、机器人训练等服务；此外，在算法技术层面，虚拟动点积累了OptiTrack光学定位算法、LydCap无标记点识别算法以及LYDIA动作大模型等多项核心算法技术，进而又推出针对具身智能的SLAM机器视觉算法，为机器人的空间感知、行为决策和动作控制提供支撑；并且，基于虚拟动点融合传感器摄像头等产品，我们能够让人形机器人拥有“眼睛”，让机器人具备“看见世界”的能力。

从数据，到服务，再到算法，最后是硬件，虚拟动点在具身智能产业核心能力中实现了软硬融合。同时，虚拟动点的技术宽泛性、纵深性和大量的成功经验，也为机器人在理解、执行层面更像人类提供了数据和算法的支撑。

活动中，刘耀东向与会者演示了在虚拟动点空间计算赋能下，人形机器人具备的能力。基于虚拟动点无标记点识别算法，通过复刻技术人员的动作，现场驱动了数字人及机器人上肢动作同步。实现了无标记识别算法帮助机器人模仿学习。

而通过光学定位识别算法，机器人不仅实现了走、跑、挥手示意等动作，甚至能够“负重前行”，基于虚拟动点数据和算法的训练，虚拟动点还对机器人的动作行为进行了优化。

此外，依托虚拟动点动作大模型数据的训练，让机器人具备了控制动作的能力。

虚拟动点战略合作伙伴——松延动力创始人、董事长姜哲源出席本次活动，并向与会者介绍了松延动力机器人的本体能力。

同时，姜哲源还现场展示了面部捕捉技术赋能仿生机器人的成果。通过联合研发，松延动力的仿生机器人不仅学会了“喜怒哀乐”等拟人化表情，甚至可以读懂人类的语言并做出表情回应。

松延动力创始人、董事长姜哲源

活动最后，虚拟动点宣布与松延动力正式成立“具身智能机器人联合实验室”。现场，由虚拟动点空间计算赋能下的机器人送上联合实验室牌匾，刘耀东与姜哲源共同启动了联合实验室成立仪式。

在活动结束后，刘耀东接受了众多媒体的群访。当被问及虚拟动点如何为机器人赋能时，刘耀东回答，虚拟动点的定位是去赋能机器人，使其能去感知空间、决策行动、控制动作。这是虚拟动点已经能做到并且很擅长的领域。

具体在具身智能产业里面，虚拟动点的核心能力大概可以分为四个领域，分别是数据、服务、算法和硬件。

在数据这个领域，虚拟动点从很多年前就在做动作捕捉，已经积累了非常丰富的人形的数据。现在基于这些人形数据，虚拟动点将其又调整成开发成机器人训练的数据集。

刘耀东称，虚拟动点的数据的质量非常高，精度非常高，这些得益于虚拟动点所拥有的全球领先的OptiTrack光学定位系统，它对于人的动作的捕捉和空间的定位都是非常精准的，用于机器人训练是非常高质量的数据。

同时在为机器提供数据这件事里，虚拟动点先天的优势就是自己本身是动作数据原生的厂家，不管是合作伙伴松延动力还是虚拟动点，都可以源源不断的为具身智能提供可持续的数据。

从服务的角度来说，一个是做数据开发的服务，主要是将人的数据转换成机器人可使用的数据，第二部分是对机器人提供训练服务，无论是基于真人数据，还是基于模型训练的方式，虚拟动点都已经可以提供。

在算法层面，虚拟动点主要解决的是基于空间计算的积累，为机器人提供空间感知的算法，行为决策的算法，肢体控制的算法。

最后在硬件的角度，因为虚拟动点在光学和无标记方面，其实都是基于摄像头作为图像传感器采集图像，这个摄像头在双目或者多目这个角度来说，就是机器人来获取外界信息，是机器人的眼睛。