随着AI技术的不断发展，大模型一体机的市场需求日益增长。春节期间，DeepSeek的横空出世，引发了国内对大模型的又一波热潮。在公有云市场，各大云厂商已经纷纷上线了DeepSeek，而私有云市场则是DeepSeek一体机率先吃到了红利。和以往不同的是，DeepSeek改变了大模型算力部署的逻辑，从以往的万卡集群转变为如今百万级别就可以落地，显著降低了企业的应用门槛。
同时，国家政策也在积极推动这一进程。2025年《政府工作报告》中强调，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。
在近期的新产品发布会上，紫光云总裁王燕平表示。“云和AI的关系是紧密相连的，云的建设本质上是对AI能力的落地和支持，而AI在应用层面的创新和推动也倒逼云资源建设的提升。紫光云将通过一站式、高质量的解决方案，满足不同客户的个性化需求，让客户回归业务本质。”因此，紫光云精准洞察到这一趋势，推出紫鸾6.0及知识平台，进一步巩固其在私有云市场的领先地位。
尽管企业对DeepSeek一体机热情高涨，但其实际落地和创造价值仍面临挑战。通用大模型基于公开知识训练，对于企业内部复杂业务问题、全新内容以及个人首发且不对外公开的知识，往往难以理解和有效解决。因此，通用大模型在企业落地时，首要挑战在于特定知识的涵盖不足和知识更新的短板。要实现真正的行业落地，通用大模型必须与企业私域数据相结合。
对于大模型与私域数据的结合，紫光云给出了两种业内主要方式。
第一种是将私域数据收集起来，通过标注等手段制作成专门用于大模型微调的数据集，将行业数据集与通用大模型相结合进行技术微调。
第二种则是不进行微调，而是为通用大模型构建一个知识库。当大模型提出问题时，系统可随时查询知识库，并借助大模型自身的逻辑总结和表达能力，将知识库中的信息消化后再输出。
王燕平指出，“私有云市场的发展趋势是整合数据、资源、AI多模型能力及知识平台的系统性工程，数据提取能力和知识库深度将决定模型质量与用户体验。”为了应对新的市场形势，紫光云推出了紫鸾6.0和紫鸾知识平台两个核心产品，致力于满足企业对高效、智能解决方案的需求。
其中紫鸾6.0秉持“普惠的智算、极致的型变、贴身的定制”三大理念，提供从云资源到AI推理及知识管理的全栈智能服务。
针对“普惠的智算”，紫鸾6.0打造一系列解决方案：
- 面向商业市场发布了应用容器智算版，基于双栈能力全面升级了MaaS服务，落地了“双栈+AI”的能力，可实现3节点起步、可横向扩展的高性价比解决方案；
- 发布了紫鸾大模型一体机精简版、标准版，可快速实现大模型推理及在行业的应用落地；
- 打造高性能的智算中心，实现云上三算合一，并通过大模型训练、推理和知识管理平台实现智算使能，通过智能体开放、应用商城实现创新应用使能；
- 在芯片云解决方案，将AI能力融入到芯片设计环境和芯片设计服务，为芯片设计提质增效；
围绕“极致的型变”，紫鸾6.0还提供最轻云管，3台服务器即可运行全栈云管平台，让用户可随规模横向扩展；提供最小边缘方案，支持单节点边缘和多节点集群等多种部署方式；极简中心，提供7节点的云一体机解决方案，实现极简部署、极简开通、极简运维。
结合“深度用云”的诉求，紫鸾6.0通过“贴身的定制+全流程咨询服务”围绕云的建-用-管全周期，提供云建设规划咨询、云灾备规划咨询、应用上云咨询、DevOps咨询、云迁移服务、云运营与运维服务以及源码级定制开发服务，为用户打造行业专属的云。
紫光云首席技术官柳义利详细介绍了紫鸾6.0的技术突破，“一是内生智能方面，紫光云将围绕AGI构建智能的云基础设施；二是普惠社会方面，紫光云将通过产品和服务赋能行业客户，助力客户用好云，用好AI应用。”
紫鸾知识平台则聚焦私域知识管理与AIGC（生成式AI）落地应用，通过预置知识源采集与多阶段知识加工，帮助企业将海量数据资产转化为可调用的智能知识服务，实现从原始数据到智能服务的跃迁。
紫光云产品与研发部副总裁唐元武指出：“大模型必须与机构组织的私域数据结合，才能真正解决实际应用问题。” 紫鸾知识平台通过知识采集、生成、更新管理和权限管理四大引擎，实时接入多维数据源，实现全流程知识加工与动态优化，保障知识安全与合规。同时，该平台还提供应用开发支持，兼容多种开发模式，助力企业快速构建智能知识服务。目前，紫鸾知识平台已在政府、医疗、教育等多个行业成功落地实践。
在DeepSeek带来的市场浪潮中，紫光云不仅凭借敏锐的市场洞察力成功的把握了先机，还制定了更为长远的发展规划。未来，紫光云将致力于推动AI与行业应用的深度融合，加速云计算的快速变革。面对大模型在企业级市场的爆发，紫光云将坚持以自主创新和生态布局为驱动，打造国内领先的政企市场全栈智能云解决方案，助力政企客户加速迈向数智化未来。
