天眼查App显示，2025年4月29日，「管道缺陷识别方法、装置、存储介质及设备」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国城市建设研究院有限公司，该项管道缺陷检测技术领域专利涉及利用声学传感器采集时序声音信号，并通过多模态信号融合的深度学习模型进行特征提取和分类，以实现管道缺陷的精准检测。据专利信息显示，该技术显著优化了管道缺陷检测的准确性与鲁棒性。发明人为丁孟达、楚尚烨、王新伟、赵惠、徐广明、代锋、徐振军、张宝涛。 「本发明公开了一种管道缺陷识别方法、装置、存储介质及设备，属于管道缺陷检测技术领域。该方法包括：S1：获取由布设在管道的内壁和/或外壁上的声学传感器采集的时序声音信号；S2：对时序声音信号进行声谱图提取，得到Mel谱图和LOFAR谱图；S3：通过多模态信号融合的深度学习模型对Mel谱图、LOFAR谱图和时序声音信号进行特征提取，得到包含谱图特征和时序特征的特征向量，并根据特征向量进行分类，得到管道缺陷的分类结果。本发明将声学信号转换为不同类型的谱图，并结合原始时序信号，通过深度学习模型进行特征提取、融合与分类，充分利用声谱图与时序信号的互补信息，以克服单一识别模态的局限性，提高了管道缺陷检测的准确性与鲁棒性。」

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