天眼查App显示，2025年4月29日，「模型训练方法、异常信息处理方法、装置、设备和介质」正式进入专利公布阶段。申请人为朴道征信有限公司，该项人工智能专利涉及高效且准确地对从设备终端对应的异常检测模型进行更新的技术场景。据专利信息显示，该技术实现了显著优化的样本平衡处理效果。发明人为张锦林、吴谦。 「本公开的实施例公开了模型训练方法、异常信息处理方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：从目标样本数据库获取异常检测样本集；对异常检测样本集进行样本预处理，以生成第一预处理样本集；对正样本集进行过采样处理，以生成采样后正样本集，以及对负样本集进行欠采样处理，以生成采样后负样本集；生成组合样本集；将组合样本集和目标历史时间段存储至目标样本数据库。响应于接收到模型更新请求，获取至少一个组合样本集，作为至少一个训练样本集；对至少一个从设备终端对应的异常检测模型进行模型更新。该实施方式在避免样本不平衡的基础上，可以高效且准确地对至少一个从设备终端对应的异常检测模型进行模型更新。」

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