天眼查App显示，2025年4月29日，「故障诊断模型的训练方法、诊断方法、系统及电子设备」正式进入专利公布阶段。申请人为上海电气集团股份有限公司，该项计算技术领域专利涉及设备运行信号特征提取与故障预测技术。据专利信息显示，基于第一信息熵、故障标注结果以及故障预测结果构建的损失函数显著优化了故障诊断模型的识别准确率和鲁棒性。发明人为杨道广、谈宏志、李喆。本公开提供了一种故障诊断模型的训练方法，通过获取训练样本并输入故障诊断模型，对各个频域分辨率的设备运行信号进行特征提取，得到对应的第一频域特征，并根据这些特征输出故障预测结果。同时，该方法还通过计算信息熵构建损失函数以调整模型参数，直至满足迭代停止条件，从而提升了模型性能。

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