天眼查App显示，2025年5月2日，「基于深度学习视觉定位模型的车辆识别定位方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为武汉长江通信智联技术有限公司和武汉长江通信产业集团股份有限公司，该项智能交通领域专利涉及基于深度学习和视觉定位技术的车辆精准定位与分割解决方案。据专利信息显示，该技术实现了显著优化的效果，为智能交通系统的发展提供了新的技术思路。发明人为杨立昊、桑梓勤和邓实权。 「基于深度学习视觉定位模型的车辆识别定位方法及系统」的核心内容包括：采集交通图像并进行数据集预操作，构建训练数据集；获取车辆行驶实时图像并预处理；构建多模态融合模型，并利用训练数据集中的图像特征和文本特征对模型进行训练调整，获得车辆识别定位模型；将预处理实时图像输入模型，输出车辆识别定位结果。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。