截至2025年4月30日，中国排名前100的医院中已有98家完成大模型部署，其中38家基于通用模型研发出55个垂直医疗模型。

这些模型覆盖罕见病、心血管病、肾病等多个专病专科领域，以及骨科、放射科等科室场景。例如，北京协和医院发布的“协和·太初”大模型专注于罕见病诊断，能够辅助医生快速识别相关病症并提供诊疗建议。

中山大学附属医院联合神州医疗开发的腹膜透析大模型采用DHC+DeepSeek双引擎架构，针对尿毒症患者提供多模态数据分析支持。

医院主导的大模型开发不仅优化了患者就医体验，还扩展至医学教育、医院管理和科学研究等领域。然而，这一进程面临三大挑战：

一是训练集局限性，由于数据来源单一，模型在处理复杂或少见病例时可能产生幻觉。组建专病联盟共享数据成为解决路径之一。

二是形态定论问题，当前行业对垂直大模型是否属于医疗器械尚无明确界定。国家药监局已发布征求意见稿，探讨相关审评审批标准。

三是安全性风险，医疗数据高度敏感，开源项目引入的安全漏洞可能威胁患者隐私。因此，医院和企业需强化评估与防护措施。

从开发模式看，医院与企业合作仍是主流，但独立开发及与学校、科研机构合作的比例逐步提升。华为、中国电信等企业已深度参与其中。

医疗大模型的发展依赖算力、数据治理及跨学科人才支持。医院需整合电子健康记录、影像数据等多元信息，并确保数据质量以实现模型鲁棒性。

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