Kimi的核心任务已从技术突破转向用户留存。作为国内领先的AI应用，其月活数据曾达3600万，但近期滑落至第四名，被DeepSeek、字节豆包及腾讯元宝超越。

面对挑战，Kimi创始人杨植麟选择调整策略，将通用大模型转向更细分的垂直领域，如医疗与财经，以期提升专业性与用户粘性。然而，这一转型并非易事。

Kimi近期与财新传媒达成合作，在财经内容生成中引用专业报道。不过测试显示，部分问题的回答未能有效整合财新内容，甚至引导用户直接使用财新APP，可能削弱自身吸引力。在医疗领域，尽管Kimi引入了丁香园等平台信源，但在宠物医疗等细分场景下仍显不足。

此外，Kimi尝试通过社交化运营扩大影响力，例如在小红书发起“21天打卡挑战”，吸引用户互动并提供奖励。尽管如此，老用户反馈称其界面设计逐渐向竞品靠拢，多模态功能与社区互动的加入让产品失去独特性。

杨植麟曾强调公司使命在于满足用户需求而非竞争，但现实不容乐观。自2024年8月后，Kimi未再传出融资消息，而科技大厂纷纷加码自家AI业务，使Kimi面临更大压力。数据显示，腾讯元宝与阿里夸克占据行业投放素材量主导地位，Kimi已被挤出前五。

与此同时，国内外AI市场投融资方向发生变化，更加注重实际落地场景与投产比。对比之下，智谱AI凭借To G与To B市场的深耕，完成48亿元国资融资并启动IPO，展现出更强的生存能力。

即便转向垂类领域，Kimi仍需应对激烈竞争。百川智能、华为医疗卫生军团及阿里通义千问均已布局医疗赛道，且拥有更深厚资源支持。而在商业化路径上，Kimi主要依赖API服务，盈利能力远不及OpenAI多元化的收入结构。

随着大模型API定价进入“厘时代”，Kimi的价格优势进一步削弱。在资金紧张与内部造血能力受限的情况下，杨植麟正面临多重考验。未来，Kimi能否成功转型并在竞争中立足，仍是一个未知数。

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