天眼查App显示，2025年6月3日，「一种基于对比预训练的敏感应用识别方法」正式进入专利公布阶段。申请人为兴唐通信科技有限公司、数据通信科学技术研究所及北京通和实益电信科学技术研究所有限公司，该项计算领域专利涉及流量会话样本处理与敏感应用类型的智能识别技术。据专利信息显示，该技术通过对比学习二次预训练显著优化了模型性能，提升了敏感应用类型识别的准确率。发明人为罗爽、黎幸子、吴学君、韶峰及熊敏捷。 「本发明涉及一种基于对比预训练的敏感应用识别方法，包括：采集多个流量会话样本生成令牌序列，形成第一训练集；将第一训练集中的令牌序列划分为多个批次，将每个批次的令牌序列重复多次输入到经过初级训练的ET‑BERT模型中进行基于对比学习的二次预训练，得到训练好的ET‑BERT模型；采集多个敏感应用类型已知的流量会话样本形成小样本训练集，将小样本训练集中的各令牌序列输入训练好的ET‑BERT模型，得到对应的流量会话样本的输出向量vi；将待识别敏感应用的流量会话样本的令牌序列输入训练好的ET‑BERT模型，得到对应的输出向量u；基于输出向量u与输出向量vi及vi对应的敏感应用类型确定待识别敏感应用的类型。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。