天眼查App显示，2025年6月13日，「一种变分图自编码器的图神经网络模型反转攻击方法」正式进入专利公布阶段。申请人为北京神舟航天软件技术股份有限公司，该项计算领域专利涉及图神经网络模型的安全性与性能优化。据专利信息显示，该方法通过构建目标分类模型、初始目标函数、最终目标函数等模块，显著优化了攻击性能，并增强了模型表达能力，同时缓解了对图结构建模能力不足的问题。发明人为常晓洋、潘风文、谭炜波、张志浩、密伟、吉昌、刘陆洲、张笑林。「本发明公开了一种变分图自编码器的图神经网络模型反转攻击方法，所述方法包括构建目标分类模型、初始目标函数、最终目标函数、带有图结构损失的投影梯度下降模块和个性化PageRank的变分图自编码器模块；提高攻击性能、增强模型的表达能力，同时进一步缓解模型对图结构的建模能力不足的问题。」

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