天眼查App显示，2025年6月13日，「一种基于深度学习的鱼群毒性行为分析方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心与中国南水北调集团中线有限公司，该项人工智能专利涉及基于深度学习的鱼群毒性行为分析技术。据专利信息显示，该技术可显著优化鱼群游动速度、游动距离和行为分类指标的计算能力，实现对固定序列图像下鱼群水质毒性预警等级的准确评估。发明人为李斌、张爱静、张磊、刘信勇、彭玉、常志兵、王英才、肖新宗、宁鸿章、周晓霖、刘浩兵、刘洋洋、方标、李珏纯、陈珊、阮振鑫、孙海良。本发明提出了一种基于深度学习的鱼群毒性行为分析方法与系统，具备鱼群的检测、跟踪和行为识别功能，能够自动地计算出固定序列图像下鱼群的游动速度、游动距离和行为分类指标，然后将具体的鱼群游动能力与较抽象的鱼群行为指标相结合，实现准确地计算出固定序列图像下鱼群水质毒性预警等级的功能。

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