天眼查App显示，2025年6月13日，「一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法」正式进入专利公布阶段。申请人为国家能源集团泰州发电有限公司、北京国电富通科技发展有限责任公司，该项工业过程模拟与优化专利涉及锅炉排渣过程中多源异构数据的收集与处理，通过数据融合技术提取关键特征并构建融合特征向量，进一步利用改进的模拟退火算法建立炉渣导热模型，并结合数据同化技术动态更新温度场模型，最终优化计算最佳冷却风量和炉渣运动速度。据专利信息显示，该发明能够显著优化炉渣冷却效率，降低能耗，并提升冷却过程的稳定性。发明人为孙建、李哲、任莉芸、王玉玮、冉初萌、唐亚、校杰、陈泰峰、李偲、刘同干、郭小钢、刘跃东、戚志光、王磊、陈贤飞。本发明提供了一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法，具有显著的工业应用价值。

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