天眼查App显示，2025年6月13日，「一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中国中材国际工程股份有限公司，该项智能生产专利涉及水泥生产设备的故障诊断技术领域。据专利信息显示，本发明通过改进卷积神经网络模型，显著优化了故障诊断技术精度。发明人为张健、唐红涛、宋华庭、陈翼、史超其、余一博和马骞。

该专利摘要指出，「一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法」包括以下步骤：对回转窑、煤磨系统、破碎机和入库提升机进行评价；使用FMEA表格结合故障严重度S、发生度O和探测度D三个标准进行风险评估与排名；数据采集后进行预处理并划分训练集和测试集；构建改进的CNN网络并进行训练；选择基于ABC优化CNN结构参数，将训练好的CNN模型用测试集数据测试，得到最终输出结果。这一方法旨在提高故障诊断技术的精度，为水泥生产提供更加智能化的技术支持。

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