天眼查App显示，2025年6月13日，「一种基于吊牌扫描的自动商品信息录入方法及相关装置」正式进入专利公布阶段。申请人为杭州衣科信息技术股份有限公司，该项目标检测专利涉及通过图像识别和机器学习模型实现商品信息的快速录入。据专利信息显示，该技术可显著优化吊牌扫描效率，操作时间缩短至几秒内完成。发明人为李正磊、倪颖婷、易俊杰。

本申请通过调用预训练的机器模型，根据吊牌的边缘弧度、吊牌边缘长度与字体大小的比例、吊牌颜色和文字区域来作为输入，以商品种类作为输出，将图像输入到预训练模型中，得到商品种类并录入系统的当前统计表中。该方法避免了人工查找条形码的繁琐过程，使用者通过单手操作扫描枪即可完成吊牌识别，减少了传统双手操作的不便，提升了操作的灵活性和舒适性。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。