天眼查App显示，2025年7月8日，「深度学习模型的微调方法、计算机设备及介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为神州数码（中国）有限公司,北京神州数码云计算有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及人工智能技术应用场景描述。据专利信息显示，通过对目标编码解码层的目标线性变换模块中设置低秩矩阵，利用深度学习模型的模型训练数据集，对低秩矩阵中的矩阵参数进行更新，以实现对深度学习模型的微调，避免了对深度学习模型中的所有模型参数均进行更新，以减少显卡内存占用和计算开销，提高模型微调的效率。发明人为郭胜;莫晶晶;胡浩文;张传辉;孙泽文;黄进;朱娜;曾冠程。本申请提供一种深度学习模型的微调方法、计算机设备及介质。本申请通过对目标编码解码层的目标线性变换模块中设置低秩矩阵，利用深度学习模型的模型训练数据集，对低秩矩阵中的矩阵参数进行更新，以实现对深度学习模型的微调，避免了对深度学习模型中的所有模型参数均进行更新，以减少显卡内存占用和计算开销，提高模型微调的效率。

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