天眼查App显示，2025年7月15日，「一种基于强化学习的机场容量配置方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为山东理工大学、飞友科技有限公司，该项计算与人工智能技术领域的专利涉及空中交通规划与管理场景。据专利信息显示，该方法通过构建贝叶斯网络模型并结合强化学习训练机制，实现对机场容量配置方案的高效生成，综合考虑各时段不确定性服务能力的时序相关性和差异性，为优化机场资源利用、减少航班延误提供基础支持。发明人为王春政、张敬磊、孙锋、丛玮、罗传晟、张洪宾。摘要中指出，该方法包括划定机场容量配置时段、定义强化学习环境、迭代更新Q值并最终输出容量配置方案等步骤，显著提升了机场容量配置的智能决策水平和操作效率。

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