天眼查App显示，2025年7月25日，「一种基于条件变分自编码器的光伏出力预测方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为国家电网有限公司华北分部，该项发电、变电或配电专利涉及光伏功率预测领域的时序气象数据建模与模拟技术。据专利信息显示，该技术通过条件变分自编码器生成与实际天气数据相似的时间序列数据，从而提升光伏出力预测准确性，具备突破性进展。发明人为李庆海、李玟萱、梁明亮、董烨、张涛、李付强、徐乃珺、张传云、季节、张晶、高杨鹤、赵伟、潘艳、徐鹏、史沛然、史普鑫、肖伟栋、刘宇、郭万舒、姜尚光、孟繁林、袁峥、褚温家、汪姝君、乔登科。本发明公开了一种基于条件变分自编码器的光伏出力预测方法及系统，采用时序气象数据和控制向量训练得到编码器和解码器，利用编码器将时序气象数据转换成潜在空间中的一个潜在变量，利用解码器对获取的潜在变量和控制特征进行计算得到新的时序数据，利用HDKR模型对生成的新的时序数据进行模拟得到模拟光伏处理序列，通过气象数据和控制特征进行训练，能够生成与实际天气数据相似的时间序列数据，并最终通过HDKR模型进行光伏功率预测，本发明能够有效地模拟光伏系统的输出，具备广泛的应用前景。

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