天眼查App显示，2025年7月25日，《一种基于纵向联邦学习的模型训练方法及装置》正式进入专利的公布阶段。申请人为广州爱浦路网络技术有限公司，该项人工智能专利涉及机器学习技术领域，尤其应用于包含协调节点和多个参与节点的分布式网络环境下的模型训练。据专利信息显示，该方法通过加密中间结果传输与全局模型迭代更新，解决了现有技术中数据隐私泄露与模型训练效率低的问题，技术效果提升达显著优化。发明人为刘俊杰。本发明公开了一种纵向联邦学习中的模型训练流程，包括：获取各参与节点的加密数据、聚合加密数据进行模型更新、传输更新后的全局参数、并根据终止条件完成训练。专利摘要显示，该技术方案有效增强了数据隐私保护能力并提升了模型训练效率。

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