天眼查App显示，2025年7月25日，「基于SHAP值的神经网络模型变量选择方法及装置」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国科学院合肥物质科学研究院、安徽荃银高科种业股份有限公司，该项计算专利涉及光谱数据处理化学计量学变量选择领域。据专利信息显示，该方法通过SHAP值对变量重要性进行排序并迭代优化，实现输入变量重要性评价和变量选择，显著优化光谱建模和检测精度。发明人为张鹏飞、杨韦、王琦、徐琢频、吴跃进、詹玥。该专利摘要显示，其包括样本光谱标准化处理、神经网络模型训练、基于K-Fold交叉验证计算SHAP值得到变量重要性矢量、利用e指数函数移除不重要变量，并通过迭代选择最优变量集，提升光谱建模精度。

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