北方实验室(沈阳)股份有限公司基于GATRank评分的工业过程安全异常分析方法与系统专利公布(工业控制技术专利快讯)

天眼查App显示,2025年7月29日,「一种基于GATRank评分的工业过程安全异常分析方法与系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为北方实验室(沈阳)股份有限公司,该项工业控制技术专利涉及工业控制系统中的异常分析与安全评估场景。据专利信息显示,该方法通过构建图结构并结合图注意力机制计算GATRank值,从而实现对工业控制系统的节点异常评分,寻找异常根源的能力强于其它重构模型。发明人为张健楠、李海涛、张建宇、王明俊、王海涛、刘兴华、段晓祥。本发明提供一种基于GATRank评分的工业过程安全异常分析方法与系统,首先计算单个节点的初始异常评分,并针对各自动化元件构建图结构;随后采用初始评分初始化GATRank值,并使用转移概率矩阵结合图注意力机制进行迭代计算,最终通过判断节点GATRank值的收敛性得出异常评分,用于指导操作人员排查安全异常根源。

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