美国密歇根大学研发了一种名为开放即兴分类（OAK）的方法，可帮助人工智能系统根据不同的分类情境，动态解读同一图像。

该方法突破传统图像分类的固定模式，使AI能够像人类一样根据任务、情境或目标调整图像含义。

研究人员通过扩展OpenAI的CLIP模型构建该系统，并添加上下文标记，使AI能够自然聚焦于图像的不同区域。

例如，一张人在喝水的图片可被归类为“喝水”、“在商店”或“开心”，具体分类取决于应用情境。

该技术有望应用于机器人技术、视觉识别等多个领域，提升AI在复杂环境下的图像理解能力。

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