OpenAI华裔研究领队Kevin Lu已正式离职，将加入由OpenAI前CTO Mira Murati创办的人工智能初创公司Thinking Machine Lab。

Kevin Lu毕业于UC伯克利，主要研究强化学习和离线序列数据建模。此前曾就职于Hudson River Trading和Meta，2024年3月加入OpenAI。

入职三个月后，Kevin Lu领导团队完成多模态推理小模型4o-mini的开发。该模型支持图文输入、长上下文，适用于复杂任务，同时具备更高的推理速度和成本效益。

他还参与了o1-mini和o3模型的开发工作，主要研究领域为小模型和强化学习。

Kevin Lu引用量最高的论文为《决策Transformer：通过序列建模进行强化学习》，引用量达2254次。该论文发表于2021年，联合研究团队由UC伯克利、Meta AI、UCLA、OpenAI和Google Brain组成。

近期Kevin Lu在一篇博客中指出，当前对Transformer架构的关注过高，真正关键的是数据。他强调互联网作为数据源的重要性，并认为强化学习难以实现类似GPT系列模型的重大突破，应将注意力转向产品开发。

Thinking Machine Lab由OpenAI前CTO Mira Murati联合多位前OpenAI核心成员创办。除Mira外，团队成员包括：

John Schulman，OpenAI联合创始人，ChatGPT架构师；Barrett Zoph，OpenAI前研究副总裁，后训练专家；翁荔，前AI安全系统负责人，专注AI安全；Andrew Tulloch，专长预训练和推理；Luke Metz，专注后训练；Alexander Kirillov，前多模态研究负责人。

根据LinkedIn信息，Kevin Lu已于7月正式从OpenAI离职。同时间段，Thinking Machine Lab完成20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元。

尽管身处硅谷人才争夺战中心，Thinking Machine Lab团队成员均未接受来自Meta的高薪邀约，展现出团队高度凝聚力。

目前该公司尚未公开任何具体研究成果，外界对其未来发展保持高度关注。

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