谷歌科学家斯蒂芬妮·德鲁加指出，尽管AI工具已能自动生成代码，学习编程仍具有重要意义，其核心价值在于思维训练。

她强调，编程培养的是“计算思维”与“算法思维”，即对复杂行为和交互进行结构化、逻辑化拆解与描述的能力。即便代码运行在更高抽象层级，人类仍需理解输入、输出、数据流转及功能实现等逻辑，这种思维框架是驾驭AI协作的根基。

斯蒂芬妮认为，开发者之所以能通过“氛围编程”获得更优产出，正因其具备提问、评估与修正生成结果的内在思维模型。教育重心应从特定编程语言的传授，跃升至通用计算逻辑与架构思维的培养。

她指出，传统编程教育滞后于AI时代发展，课程、评估与考试机制难以适配新技术环境。若因惧怕“作弊”而禁止学生使用生成式AI，将导致教育产出与市场需求脱节。

为弥合鸿沟，她提出“动态契约”方案。该方案通过师生围绕任务共同绘制“AI使用光谱”，明确鼓励、禁止及灰色地带行为，并形成可嵌入AI工具的“系统提示”，实现AI使用的透明化管理。

斯蒂芬妮强调，协议是动态调整的，当学生发现某些辅助方式抑制原创性时，可推动条款修订。这种机制在具体任务场景中培养学生的批判性判断与规则共建能力。

面对AI渗透儿童生活，她提出“AI素养前置”理念，开发《家长AI素养手册》，提供家庭场景中的落地策略：将AI话题融入日常对话、引导孩子思考数据来源与算法设计、剖析AI错误原因、关注隐私与公平等伦理议题。

她批评当前教育过于追求就业导向，课程随市场需求频繁调整。在AI自动化浪潮下，大量基础岗位被替代，技能更新速度远超课程迭代周期。

斯蒂芬妮指出，教育应锚定人的本质优势：创造力、问题解决力与社交协作力。她观察到年轻创业者借助AI工具快速构建解决方案，通过市场验证实现盈利，凸显需求洞察、快速原型验证与独立商业思维的价值。

她建议师生从热爱的项目出发，利用AI编程助手获取实时反馈，并鼓励向社区或同伴求助。她强调，教育应深耕计算思维培养，构建人机协作的透明契约，将AI融入家庭对话，并将目标从“适配岗位”转向“释放创造力、锻造问题解决力、培养协作精神”。

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