中山大学附属第一医院等基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法专利公布(人工智能专利快讯)

天眼查App显示,2025年8月19日,「基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为中山大学附属第一医院、神州医疗科技股份有限公司,该项人工智能专利涉及腹膜透析领域的智能问答系统构建。据专利信息显示,该方法通过整合多模态数据与医学问题进行联合分析,使答案的准确性和可靠性提升达显著优化。发明人为陈崴、弓孟春、叶红坚、毛海萍、林建雄。本发明公开了一种基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法,涉及人工智能及医疗信息技术领域,方法包括:当用户输入目标医学问题以及目标医学问题所关联的多模态数据时,对目标医学问题以及目标医学问题所关联的多模态数据进行协同预处理,生成联合特征,目标医学问题为腹膜透析关联的问题;将联合特征输入训练好的医学知识问答模型,生成目标医学问题的答案;将目标医学问题的答案反馈至用户。本发明中,目标医学问题所关联的多模态数据提供了更多的信息,使得训练好的医学知识问答模型能够从多个角度对目标医学问题进行分析和理解,提高答案的准确性和可靠性。

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