天眼查App显示，2025年8月19日，计及全生命周期的短期风电功率复合预测方法及系统专利正式进入专利的公布阶段。申请人为南方电网数字电网集团（海南）有限公司、北京科东电力控制系统有限责任公司，该项发电、变电或配电专利涉及风电功率预测领域。据专利信息显示，该方法基于风速-功率特性曲线构建物理预测模型，并结合卷积-时序神经网络建立统计预测模型，通过在风电场全生命周期不同阶段进行复合预测，实现预测精度的显著优化。发明人为王康桑、倪永峰、杜旭、侯哲帆、李伟贤、张国鹏、郎振川、张瑞雪。本发明结合物理模型与统计模型优势，提升风电功率预测的适应性与准确性，适用于多样化数据条件与预测场景。

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